[發明專利]虛擬場景中的對象處理方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201880003364.1
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN110325965B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 李德元;李源純;姜潤知;黃柳優;王鵬;魏學峰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F9/451
• 分類號: G06F9/451;G06Q30/06;G06T19/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

1.一種虛擬場景中對象處理方法，包括：

在樣本虛擬場景中的每個階段設置采樣點，其中，所述每個階段中采樣點的數量與相應階段的信息量正相關；

在所述采樣點采集第一對象與第二對象的交互過程，其中，所述第一對象與第二對象的交互過程包括所述第一對象向所述第二對象使用功能或與所述第二對象的相對位置發生變化的過程、所述第一對象與所述第二對象使用各自具有的功能進行交互的過程；

將在所述采樣點采集的所述交互過程的場景數據合并，形成對應采樣點的場景數據樣本；

其中，所述交互過程的場景數據包括：虛擬環境中所述第一對象與所述第二對象的位置、所述第一對象與所述第二對象所具有功能的等待時間和所述第一對象與所述第二對象的屬性值；

根據所采集的場景數據樣本和操作數據樣本構建訓練樣本，合并在所述交互過程的不同采樣點構建的訓練樣本形成訓練樣本集合；

對所述訓練樣本集合進行用于適配人工神經網絡模型的預處理；

以經過預處理的訓練樣本集合包括的場景數據樣本為輸入，并以預處理的訓練樣本集合包括的操作數據樣本為輸出，訓練所述人工神經網絡模型。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述在所述采樣點采集第一對象與第二對象的交互過程，包括：

在所述交互過程的采樣點采集控制所述第一對象的以下操作數據至少之一：所執行的控制器操作數據；所述第一對象使用功能的方式；

合并所述采樣點的采集結果形成相應采樣點的操作數據樣本。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所采集的場景數據樣本和操作數據樣本構建訓練樣本，包括：

采集所述交互過程的基本信息，所述基本信息包括所述第一對象在所述交互過程中的操作結果、以及所述虛擬場景的尺寸；

將所述交互過程的基本信息、以及在所述交互過程的不同采樣點所采集的場景數據樣本和操作數據樣本合并，形成相應采樣點的訓練樣本。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述訓練樣本集合進行用于適配人工神經網絡模型的預處理，包括：

從所述訓練樣本集合中訓練樣本所來源的交互過程中，確定滿足如下條件的有效交互過程：所述交互過程中所述第一對象和所述第二對象累積使用功能次數的加和，超出整體功能使用次數閾值；

從所述訓練樣本集合中刪除不屬于所述有效交互過程的訓練樣本。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述訓練樣本集合進行用于適配人工神經網絡模型的預處理，包括：

獲取所述訓練樣本集合中各訓練樣本包括的操作結果；

當所述操作結果表示所述第一對象在所述交互過程中的操作結果達到目標時，標記所述訓練樣本的有效屬性；

當所述操作結果表示所述第一對象在所述交互過程中的操作結果未達到目標時，標記所述訓練樣本的無效屬性。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述當所述操作結果表示所述第一對象在所述交互過程中的操作結果達到目標時，標記所述訓練樣本的有效屬性，包括：

當所述操作結果表示所述第一對象在所述交互過程中的操作結果達到目標，且所述交互過程中所述第一對象的累積使用功能的次數，超出所述第一對象的功能使用次數閾值時，標記所述訓練樣本的有效屬性。