[發(fā)明專利]肺癌TNM分期獲取方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011279991.3
• 申請(qǐng)日: 2020-11-16
• 公開（公告）號(hào): CN112488993A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石磊;謝晉;史晶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州依圖醫(yī)療技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06K9/32;G06K9/62;G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 上海恒慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 徐紅銀

本發(fā)明公開了一種肺癌TNM分期獲取方法及裝置。所述方法包括：識(shí)別第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)。在第二醫(yī)學(xué)影像中匹配所述第一目標(biāo)結(jié)節(jié)，獲取第二醫(yī)學(xué)影像中的第二目標(biāo)結(jié)節(jié)。獲取第二目標(biāo)結(jié)節(jié)的長短徑，至少根據(jù)第二目標(biāo)結(jié)節(jié)的長短徑生成T分期。識(shí)別第一醫(yī)學(xué)影像中的異常淋巴結(jié)，并通過判斷異常淋巴結(jié)是否有轉(zhuǎn)移生成N分期。識(shí)別第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)是否有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，并根據(jù)是否有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移生成M分期。根據(jù)T分期、N分期和M分期生成TNM分期。其中，第一醫(yī)學(xué)影像和第二醫(yī)學(xué)影像為針對(duì)同一患者、同一部位的不同模態(tài)醫(yī)學(xué)影像。本發(fā)明方案有效提高了TNM分期的生成效率，便于醫(yī)生快速了解患者病情，提高了診斷的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及結(jié)合圖像識(shí)別自動(dòng)獲取肺癌TNM分期的方法及裝置。

背景技術(shù)

肺內(nèi)腫瘤TNM分期是目前臨床上普遍采用的肺癌分期標(biāo)準(zhǔn)，通過3個(gè)方面分期的組成綜合判斷肺癌的分期，其具體包括：用于表示原發(fā)腫瘤大小、位置，距離組織氣管和隆突的遠(yuǎn)近，有沒有侵犯胸膜、胸壁，有沒有肺不張或者肺炎，是否侵及縱隔或心臟大血管等內(nèi)容的T分期；用于表示區(qū)域淋巴結(jié)，包括肺內(nèi)、肺門、縱隔和遠(yuǎn)處的淋巴結(jié)是否存在轉(zhuǎn)移的N分期；用于表示有沒有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的M分期。

目前醫(yī)生在計(jì)算肺內(nèi)腫瘤(由于肺內(nèi)腫瘤在影像上的表現(xiàn)通常是結(jié)節(jié)/腫塊，而結(jié)節(jié)/腫塊的差異主要在于大小，因此以下統(tǒng)一簡(jiǎn)稱結(jié)節(jié))TNM分期時(shí)，用最原始的方式進(jìn)行，如用紙筆記錄信息，并對(duì)參照TNM分期規(guī)則的表格進(jìn)行評(píng)估后寫入病歷中。因此，每次在確定TNM分期時(shí)，均需醫(yī)生親自測(cè)量結(jié)節(jié)大小，記錄結(jié)節(jié)位置，確定相關(guān)信息并對(duì)照表格查其TNM分期，采用此種方式確定TNM分期，效率低且容易出錯(cuò)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決背景技術(shù)中提到的問題，本發(fā)明提供一種肺癌TNM分期獲取方法，通過人工智能自動(dòng)獲取T分期和N分期，再結(jié)合獲取的M分期快速的生成TNM分期報(bào)告。

為了實(shí)現(xiàn)所述目的，本發(fā)明提供一種肺癌TNM分期獲取方法，包括：

識(shí)別第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)；

在第二醫(yī)學(xué)影像中匹配所述第一目標(biāo)結(jié)節(jié)，獲取第二醫(yī)學(xué)影像中的第二目標(biāo)結(jié)節(jié)；

獲取所述第二目標(biāo)結(jié)節(jié)的長短徑，至少根據(jù)所述第二目標(biāo)結(jié)節(jié)的長短徑生成T分期；

識(shí)別所述第一醫(yī)學(xué)影像中的異常淋巴結(jié)，并通過判斷異常淋巴結(jié)是否有轉(zhuǎn)移生成N分期；

識(shí)別所述第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)是否有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，并根據(jù)是否有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移生成M分期；

根據(jù)所述T分期、N分期和M分期生成TNM分期，

其中，所述第一醫(yī)學(xué)影像和第二醫(yī)學(xué)影像為針對(duì)同一患者、同一部位的不同模態(tài)醫(yī)學(xué)影像。

可選的，所述第一醫(yī)學(xué)影像為平掃CT影像，所述第二醫(yī)學(xué)影像為增強(qiáng)CT影像。

可選的，所述識(shí)別第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)，包括；

獲取第一醫(yī)學(xué)影像中候選結(jié)節(jié)的置信度；

在第一醫(yī)學(xué)影像中將置信度大于預(yù)設(shè)閾值的候選結(jié)節(jié)作為第一醫(yī)學(xué)影像中的第一目標(biāo)結(jié)節(jié)。

可選的，所述獲取第一醫(yī)學(xué)影像中候選結(jié)節(jié)的置信度，包括：

獲取第一醫(yī)學(xué)影像中候選結(jié)節(jié)的三維坐標(biāo)；

根據(jù)所述候選結(jié)節(jié)的三維坐標(biāo)從所述第一醫(yī)學(xué)影像中確定所述候選結(jié)節(jié)的感興趣區(qū)域；

根據(jù)所述感興趣區(qū)域以及結(jié)節(jié)檢測(cè)模型確定出所述候選結(jié)節(jié)的置信度。

可選的，所述在第二醫(yī)學(xué)影像中匹配所述第一目標(biāo)結(jié)節(jié)，獲取第二醫(yī)學(xué)影像中的第二目標(biāo)結(jié)節(jié)包括：