[實用新型]一種基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置

有效

• 申請號: 201820593252.3
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN208227170U
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 李洪安
• 申請（專利權）人: 西安科技大學
• 主分類號: H04N5/235
• 分類號: H04N5/235;H04L29/06;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本實用新型屬于計算機視覺、模式識別與圖像處理與人工智能領域。公開了一種基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置，包括運動目標檢測單元、步態分類與身份識別單元、無線通信單元；所述運動目標檢測單元包括高清攝相頭、紅外觸動開關、補光模塊、視頻發送模塊；所述步態分類與身份識別單元包括視頻接收模塊、基于多特征匹配層融合的步態身份識別軟件、計算機以及身份信息信號發送模塊；所述無線通信單元包括身份信息信號接收模塊、身份信息信號處理模塊、接收身份信息的移動終端；各單元間均通過信號連接。本實用新型設計合理，自動化程度高，識別率高，實用性強，推廣應用價值高。

技術領域

本實用新型屬于計算機視覺、模式識別與圖像處理與人工智能領域，尤其涉及一種基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置。

背景技術

目前，業內常用的現有技術是這樣的：現代社會計算機信息技術日益蓬勃發展，信息安全的問題也被凸顯出其重要性。生物特征識別作為一種保障人類身份安全的識別技術，因具有穩定性，獨特性，普遍性等特點，因此得到了人們的高度重視，并且在近幾年內迅速發展。傳統的生物識別技術包括人臉識別，指紋識別，視網膜識別等。在某些場所，這些身份識別技術已經取得較為成熟的成果，并且能夠保證較高的安全性。然而每種生物識別技術都存在著優缺點，傳統的識別技術對識別客體存在較高的要求，在特定場合中，傳統的生物識別技術才能得到準確的識別，然而真實世界中的識別環境千差萬別，所以更為普遍、穩定、高效的身份識別技術正是當下研究的熱門課題。步態識別作為一種新興的生物特征識別技術，旨在根據人類走路的姿態來進行遠距離的身份識別。步態識別作為一種生物識別技術，具有其他生物認證技術所不具有的獨特優勢，即在遠距離或低視頻質量情況下的識別潛力。并且步態是人們各部位肌肉同一協調運動的結果，其中包含多種特征信息能夠識別。步態識別技術的明顯優勢有：第一，步態識別不需要被監測人的配合，不需要強制接觸識別設備，應用條件更廣泛；第二，步態識別技術可以對遠距離的行人進行身份識別，甚至能監測更廣范圍的行走人的身份；第三，人的步態特征是身體各部位的協調動作，具有獨特性，難以模仿和偽造。在智能門禁系統，視覺監控系統，以及高級人機交互等應用中，步態成為人的重要生物信息。在公共場合下，步態信息更容易獲取，步態識別在火車站，商場等場合下的安全識別在未來具有廣泛的應用前景。在未來的人機交互程序中，計算機通過攝像頭捕捉人類步態視頻，完成步態分析，計算機可以遠程感知人們的存在、身份以及運動位置，從而進行各種各樣的人機交互。由此可見，步態識別融合了計算機視覺、模式識別與圖像處理等技術，在各行各業中都具有廣闊的應用前景，因此引起了國內外廣泛關注和研究。

綜上所述，現有技術存在的問題是：傳統的基于輪廓特征的識別方法對輪廓有著較高的依賴，針對輪廓不完整的圖像或者關鍵幀，容易造成部分信息丟失以及識別率下降的影響。

解決上述技術問題的難度和意義：本實用新型采取基于輪廓特征的步態識別方法的軟件，通過提取靜態關鍵幀的Hu矩7個不變矩特征與動態的幀差百分比特征，再運用匹配層融合算法進行多特征融合。從而避免了因輪廓不完整等因素造成識別率過低的影響，綜合識別不同的個體，提高了識別率。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本實用新型提供了一種基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置。

本實用新型是這樣實現的，一種基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置，所述基于多特征匹配層融合的步態身份識別裝置包括運動目標檢測單元、步態分類與身份識別單元、無線通信單元；

所述運動目標檢測單元包括高清攝相頭(采用DS-2CD3345F-I海康威視網絡高清監控攝像頭)、紅外觸動開關、補光模塊、視頻發送模塊(采用S-RX26-90DBM 2.4G無線視頻收發模塊)；