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[實用新型]一種嵌入式無感人臉識別設備有效

專利信息
申請號: 201820205254.0 申請日: 2018-02-06
公開(公告)號: CN208460029U 公開(公告)日: 2019-02-01
發明(設計)人: 冉權江;張敏鋒;高峰;汪武祎 申請(專利權)人: 深圳市云開物聯技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市寶安區新安街道*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 去重 圖像 抓取 選擇模塊 人臉 圖像采集裝置 本實用新型 攝像頭 模塊連接 臉識別 嵌入式 目標人臉圖像 人臉識別設備 人臉識別裝置 高效快速 高效識別 檢測裝置 人臉識別 主動配合 識別率 攝像 采集 人群 制造 部署
【說明書】:

實用新型公開了一種嵌入式無感人臉識別設備,包括攝像頭,所述人臉識別設備包括:圖像采集裝置,采集所述攝像頭攝像范圍內的圖像;檢測裝置,包括人臉抓取模塊、圖像去重模塊和清晰度選擇模塊,所述圖像采集裝置連接所述人臉抓取模塊,所述人臉抓取模塊連接所述圖像去重模塊,所述圖像去重模塊連接所述清晰度選擇模塊;人臉識別裝置,連接所述清晰度選擇模塊和所述圖像去重模塊,用于識別出目標人臉圖像。本實用新型的有益效果是,解決了無法高效快速地進行人群的人臉識別、識別率低、識別精度低等問題,無需個人主動配合即可高效識別既定目標,大大提高了識別效率且部署方便、設計簡潔,大大降低了制造安裝成本。

技術領域

本實用新型涉及圖像識別領域,特別是涉及一種嵌入式無感人臉識別設備。

背景技術

圖像識別技術應用非常廣泛,如考勤、門禁、安防監控等都需要用到圖像識別。人臉識別設備應用場景有公安、邊檢、金融等安全登記較高的場所,也有用于民用場所的簡單的人臉識別設備,如人臉識別門禁系統、人臉識別考勤機等。

上述人臉識別系統分為兩大類:

一類是采用云端識別技術,實現方式是:采用攝像機采集圖像然后傳到云端進行特征值提取,然后與人臉特征數據庫進行比對;再將結果返回到前端攝像機。

另一類是嵌入式人臉識別技術,采用一體化設計,可以預存數十個人臉特征值,通過攝像機對人臉信息進行采集,然后由內置的DSP或者SOC芯片提取特征值,與預存的特征值進行比對,最后顯示結果。

上述兩類產品有一個共同特點是都需要被識別者主動配合,識別過程耗時較長;對于云端識別方式,不適合中小型用戶,部署難度大,同時對網絡帶寬和網絡穩定性有較高要求;對于第二類,識別率較低,且對用戶有較高的配合度要求,不適合對人群進行人臉識別。

實用新型內容

針對上述技術問題,本實用新型提供一種嵌入式無感人臉識別設備,解決了無法有效地進行人群的人臉識別、識別率低、識別精度低等問題,無需個人主動配合即可高效識別既定目標,大大提高了識別效率且部署方便、設計簡潔,大大降低了制造安裝成本。

一種嵌入式無感人臉識別設備,包括攝像頭,所述人臉識別設備包括:圖像采集裝置,用于采集所述攝像頭攝像范圍內的圖像;

檢測裝置,所述檢測裝置包括人臉抓取模塊、圖像去重模塊和清晰度選擇模塊,所述圖像采集裝置連接所述人臉抓取模塊,所述人臉抓取模塊連接所述圖像去重模塊,所述圖像去重模塊連接所述清晰度選擇模塊;所述人臉抓取模塊抓取所述圖像中的人臉圖像并提取所述人臉圖像的數據,所述圖像去重模塊用于獲取所述人臉圖像和所述數據、篩選出重復人臉圖像并過濾出非重復人臉圖像,所述清晰度選擇模塊用于獲取所述重復人臉圖像并從中選擇出最高清晰度圖像;

人臉識別裝置,連接所述清晰度選擇模塊和所述圖像去重模塊,獲取所述非重復人臉圖像和所述最高清晰度圖像并從中識別出目標人臉圖像。

進一步的:所述人臉識別裝置包括數據存儲模塊和圖像識別模塊,所述數據存儲模塊接收并存儲所述非重復人臉圖像和所述最高清晰度圖像;所述圖像識別模塊連接所述數據存儲模塊、獲取所述非重復人臉圖像和所述最高清晰度圖像并從中識別出所述目標人臉圖像。

進一步的:所述人臉抓取模塊包括人臉檢測芯片,用于分離所述人臉圖像并提取所述人臉圖像的數據。

進一步的:所述圖像采集裝置包括圖像傳感器。

與現有技術相比,本實用新型的有益效果是:解決了無法高效快速地進行人群的人臉識別、識別率低、識別精度低等問題,無需個人主動配合即可高效識別既定目標,大大提高了識別效率且部署方便、設計簡潔,大大降低了制造安裝成本。

附圖說明

圖1是本實用新型實施例的一種嵌入式無感人臉識別設備的內部結構示意圖。

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