[發明專利]維修策略制定及可靠度評估方法、終端和計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201811646415.0
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109740930A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 陳建華;姜利輝;陳世和;袁俊;馬成龍;張含智;張少男;李志超
• 申請（專利權）人: 華潤電力技術研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王艷芬

本發明公開了一種維修策略制定及可靠度評估方法、終端和計算機存儲介質，該維修策略制定方法包括：對每一設備進行功能結構分解，獲取設備的各可維護部件；將設備的至少一故障模式與各可維護部件建立關聯關系，其中，每一故障模式對應至少一故障原因；利用設備的歷史檢維修數據對各可維護部件進行各故障原因分布規律分析并獲取對應的量化參數；根據所述量化參數制定各可維護部件的維修策略。根據本發明的技術方案，將故障模式及故障原因與可維修部件建立關聯，實現了設備的各可維修部件的故障原因的定量分析，并依據分析結果制定出合理的部件維修策略，還可根據結構分級通過各可維護部件的可靠度來評估設備的可靠度及機組的可靠度等。

技術領域

本發明涉及設備故障技術領域，尤其涉及一種維修策略制定及可靠度評估方法、終端和計算機存儲介質。

背景技術

傳統的設備維修策略制定和優化，是通過對電廠各設備的供應商提供的檢修項目清單和間隔為基礎，結合電廠專工的經驗，類似電廠設備的檢修策略等方式來生成設備的檢修策略，并在此基礎上進行優化。

對于目前國際上通用的RCM(以可靠性為中心的維護)方法，一方面，由于其分析方法確定的故障模式及影響分析采用的是基于設備功能的分析，檢修任務關鍵在設備的層面而不是設備以下的可維修單元層面，這就導致檢修任務和實際的發生故障的可維修單元沒有建立更進一步的聯系，因此往往導致檢修任務無法執行，以及檢修任務執行時設備故障的從屬關系不明確。

另一方面，該RCM方法的故障分析停留在定性分析，而無法進行定量分析，從而無法生成相應的分析報告以進一步指導檢維修工作。另外，通用的RCM分析手段很多是屬于隨機的人為和設備質量的范疇，導致在分析過程中浪費了大量的資源，反倒起不到應有的作用等。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提出一種維修策略制定及可靠度評估方法、終端和計算機存儲介質，通過將設備的可維護部件與故障模式及故障原因建立關聯，并根據各故障原因的分布規律制定相應的各可維護部件的維修策略，可解決現有維修策略制定方法的檢修任務不明確及無法定量分析等難題。

本發明的一實施例提出一種維修策略制定方法，應用于電力機組，所述電力機組包括至少一設備，所述方法包括：

對每一設備進行功能結構分解，獲取所述設備的各可維護部件；

將設備的至少一故障模式與各可維護部件建立關聯關系，其中，每一故障模式對應至少一故障原因；

利用設備的歷史檢維修數據對所述各可維護部件進行各故障原因的分布規律分析并獲取對應的量化參數；

根據所述各故障原因的分布規律及所述量化參數制定各可維護部件對應的維修策略。

進一步地，所述維修策略包括檢修周期，所述方法還包括：

按照不同的檢修周期將各可維修部件對應的維修策略進行合并打包，以獲取對應的設備維修策略。

進一步地，所述分析采用雙參數威布爾分布、三參數威布爾分布、正態分布、指數分布或對數正態分布。

進一步地，所述量化參數包括故障原因的分布規律曲線的形狀參數，所述維修策略包括維修類型，

當所述形狀參數大于1時，所述可維護部件的維修類型為預防性檢維修；

當所述形狀參數小于或等于1時，所述可維護部件的維修類型為在線或離線監測檢維修。

本發明的一實施例還提出一種可靠度評估方法，應用于電力機組，所述電力機組包括至少一設備，所述方法包括：

對每一設備進行功能結構分解，獲取所述設備的各可維護部件；

將設備的至少一故障模式與各可維護部件建立關聯關系，其中，每一故障模式對應至少一故障原因；