[發明專利]案件筆錄的處理方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201811646022.X | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109800304A | 公開(公告)日: | 2019-05-24 |
| 發明(設計)人: | 華迪;馬俊茂 | 申請(專利權)人: | 北京奇安信科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/20;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
| 地址: | 100088 北京市西城區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 案件 純文本數據 分詞 計算機可讀介質 依存句法分析 處理裝置 電子設備 數據對應 語義規則 分類 消解 關聯 轉化 | ||
本發明提供一種案件筆錄的處理方法,包括:提取案件筆錄中的內容,將其轉化為純文本數據;使用語義規則及分詞模型對純文本數據進行分詞提取,得到所需關鍵詞;對關鍵詞進行依存句法分析和指代消解,得到分類的筆錄數據;根據分類的筆錄數據,對相同類型筆錄數據對應的案件進行關聯計算,得到同類案件串并結果。通過該種方法,可以快速高效地得到多個案件的串并結果,以供偵查人員對案件對案件進行偵查,極大地提高了偵查效率。本發明還提供一種案件筆錄處理裝置、一種電子設備及一種計算機可讀介質。
技術領域
本發明應用于案件偵查領域,尤其涉及一種案件筆錄的處理方法、裝置、設備及介質。
背景技術
當前公安行業情報部門無自動提取案件筆錄和串并的方法,而是通過手動處理。如果人工閱讀筆錄,手動提取其中的要素信息,并識別分類及錄入,然后根據提取的信息進行案件的分析及偵破,在當前警力情況下,當面臨大量案件時,很難及時的完成每個案件的信息提取,破案效率低,更會導致案件的無法偵破。因此,設計一種高效的案件筆錄處理方法來非常有必要。
發明內容
(一)要解決的技術問題
針對目前存在的技術問題,本發明提出一種案件筆錄的處理方法,通過自動提取對案件筆錄內容的關鍵信息,根據這些關鍵信息對筆錄內容進行分類,根據分類的筆錄數據對案件進行串并,得到串并結果。
(二)技術方案
本發明提供一種案件筆錄的處理方法,包括:提取案件筆錄中的內容,將其轉化為純文本數據;使用語義規則及分詞模型對純文本數據進行分詞提取,得到所需關鍵詞;對關鍵詞進行依存句法分析和指代消解,得到分類的筆錄數據;根據分類的筆錄數據,對相同類型筆錄數據對應的案件進行關聯計算,得到同類案件串并結果。
可選地,提取所述案件筆錄中的內容,將其轉化為純文本數據,包括:對案件筆錄的掃描件進行圖像預處理;對預處理后的掃描件進行版面分析和識別,得到純文本數據。
可選地,使用語義規則及分詞模型對純文本數據進行分詞提取包括:首先使用語義規則對純文本數據進行分詞提取;然后使用分詞模型對純文本數據進行分詞提取。
可選地,圖像預處理包括傾斜矯正、增加對比度和亮度、去除水印以及去干擾線中的至少一種。
可選地,根據分類的筆錄數據,對相同類型筆錄數據對應的案件進行關聯計算,包括:以受害人和嫌疑人分類,分別對筆錄數據對應的案件進行關聯計算。
可選地,采用光學字符識別技術對案件筆錄的掃描件進行圖像預處理、版面分析及識別。
可選地,基于連接文本神經網絡和卷積循環神經網絡對預處理后的掃描件進行版面分析和識別。
本發明另一方面還提供一種案件筆錄的處理裝置,該裝置包括:數據轉化模塊,用于提取案件筆錄中的內容,將其轉化為純文本數據;分詞模塊,用于使用語義規則及分詞模型對純文本數據進行分詞提取,得到所需關鍵詞;分類模塊,用于對關鍵詞進行依存句法分析和指代消解,得到分類的筆錄數據;串并模塊,用于根據分類的筆錄數據,對相同類型筆錄數據對應的案件進行關聯計算,得到同類案件串并結果。
本發明另一方面還提供一種電子設備,包括:處理器;存儲器,其存儲有計算機可執行程序,該程序在被所述處理器執行時,使得所述處理器執行本發明中的網站可用性監測方法。
本發明另一方面還提供一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現本發明中的網站可用性監測方法。
(三)有益效果
本發明提供的一種案件筆錄的處理方法,通過自動提取案件筆錄中的要素并進行受害人和嫌疑人的分類并進行案件串并,以串并的結果來偵查案件,極大地提高了偵查效率。
附圖說明
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