[發(fā)明專利]人事關(guān)系圖譜構(gòu)建方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811643559.0
• 申請(qǐng)日: 2018-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN109754224A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周星;梁志明;單若誠(chéng);張吉亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州小愛(ài)機(jī)器人科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/10
• 分類號(hào): G06Q10/10;G06F16/36;G06F16/951
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 李笑笑;吳敏

一種人事關(guān)系圖譜構(gòu)建方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取文本數(shù)據(jù)，從文本數(shù)據(jù)中提取專有名詞和主體名稱；根據(jù)專有名詞在所述文本數(shù)據(jù)中的位置，將所述專有名詞與所述文本數(shù)據(jù)中的動(dòng)詞相匹配得到事件實(shí)體；在所述文本數(shù)據(jù)中，確定與所述事件實(shí)體相匹配的時(shí)間實(shí)體以及主體名稱；根據(jù)所述事件實(shí)體以及與所述事件實(shí)體匹配的時(shí)間實(shí)體以及主體名稱，構(gòu)建人事關(guān)系圖譜。采用上述方案，提升人事關(guān)系圖譜的客觀性以及準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種人事關(guān)系圖譜構(gòu)建方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

如今，由于各個(gè)企業(yè)的發(fā)展越來(lái)越迅速，事件、工作、時(shí)間和人員之間的關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜，因此為了更好地進(jìn)行企業(yè)管理，了解企業(yè)的人事關(guān)系日程顯得十分重要。

現(xiàn)有技術(shù)中，企業(yè)的人事關(guān)系日程，通常由專門的人員從企業(yè)內(nèi)部的往來(lái)郵件、公告以及其他各種文本數(shù)據(jù)中，人工提取相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建人事關(guān)系圖譜。

然而，僅僅依賴人為地從數(shù)據(jù)中提取信息，構(gòu)建得到的人事關(guān)系圖譜不夠全面，客觀性以及準(zhǔn)確性較差，難以實(shí)現(xiàn)通過(guò)人事關(guān)系圖譜進(jìn)行企業(yè)管理，或?qū)π率录猩婕暗娜藛T和部門的預(yù)測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是人事關(guān)系圖譜的客觀性以及準(zhǔn)確性較差。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人事關(guān)系圖譜構(gòu)建方法，包括：獲取文本數(shù)據(jù)，從所述文本數(shù)據(jù)中提取專有名詞和主體名稱；根據(jù)所述專有名詞在所述文本數(shù)據(jù)中的位置，將所述專有名詞與所述文本數(shù)據(jù)中的動(dòng)詞相匹配得到事件實(shí)體；在所述文本數(shù)據(jù)中，確定與所述事件實(shí)體相匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱；根據(jù)所述事件實(shí)體以及與所述事件實(shí)體匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱，構(gòu)建人事關(guān)系圖譜。

可選的，所述從所述文本數(shù)據(jù)中提取專有名詞和主體名稱，包括：將所述文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為html文件格式；通過(guò)爬蟲方式，提取所述html文件格式的文本數(shù)據(jù)中的內(nèi)容；通過(guò)詞義分析算法或詞語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，提取所述文本數(shù)據(jù)的內(nèi)容中的專有名詞以及主體名稱，所述主體名稱包括人名和部門名稱。

可選的，所述根據(jù)所述專有名詞在所述文本數(shù)據(jù)中的位置，將所述專有名詞與所述文本數(shù)據(jù)中的動(dòng)詞相匹配得到事件實(shí)體，包括：確定所述專有名詞在所述文本數(shù)據(jù)中的位置；若在距離所述專有名詞的預(yù)設(shè)詞數(shù)范圍內(nèi)存在動(dòng)詞，則將所述專有名詞與所述動(dòng)詞匹配得到事件實(shí)體。

可選的，所述在所述文本數(shù)據(jù)中，確定與所述事件實(shí)體相匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱，包括：在所述事件實(shí)體所在的語(yǔ)句中，通過(guò)正則表達(dá)式確定時(shí)間實(shí)體；將所述時(shí)間實(shí)體與所述事件實(shí)體進(jìn)行匹配。

可選的，所述將所述時(shí)間實(shí)體與所述事件實(shí)體進(jìn)行匹配，包括：當(dāng)通過(guò)所述正則表達(dá)式確定多個(gè)時(shí)間實(shí)體時(shí)，根據(jù)各個(gè)時(shí)間實(shí)體在時(shí)間順序上的關(guān)系，將最新的時(shí)間實(shí)體與所述事件實(shí)體進(jìn)行匹配。

可選的，所述在所述文本數(shù)據(jù)中，確定與所述事件實(shí)體相匹配的的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱，包括：在所述事件實(shí)體所在的語(yǔ)句中，確定所述主體名稱；將與所述事件實(shí)體間隔字?jǐn)?shù)最少的所述主體名稱，作為與所述事件實(shí)體匹配的主體名稱。

可選的，所述根據(jù)所述事件實(shí)體以及與所述事件實(shí)體匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱，構(gòu)建人事關(guān)系圖譜，包括：將所述事件實(shí)體、與所述事件實(shí)體匹配的時(shí)間實(shí)體以及主體名稱作為關(guān)系數(shù)據(jù)；使用多條所述關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建人事關(guān)系圖譜。

本發(fā)明還提供一種人事關(guān)系圖譜構(gòu)建裝置，包括：獲取單元，第一匹配單元，第二匹配單元與構(gòu)建單元，其中：所述獲取單元，用于獲取文本數(shù)據(jù)，從所述文本數(shù)據(jù)中提取專有名詞和主體名稱；所述第一匹配單元，用于根據(jù)所述專有名詞在所述文本數(shù)據(jù)中的位置，將所述專有名詞與所述文本數(shù)據(jù)中的動(dòng)詞相匹配得到事件實(shí)體；所述第二匹配單元，用于在所述文本數(shù)據(jù)中，確定與所述事件實(shí)體相匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱；所述構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述事件實(shí)體以及與所述事件實(shí)體匹配的時(shí)間實(shí)體以及所述主體名稱，構(gòu)建人事關(guān)系圖譜。