[發明專利]通信裝置、神經網絡處理芯片、組合裝置和電子設備有效
| 申請號: | 201811641903.2 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN111381958B | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 上海寒武紀信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F15/163;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 孫巖 |
| 地址: | 200120 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 通信 裝置 神經網絡 處理 芯片 組合 電子設備 | ||
本申請涉及一種通信裝置、神經網絡處理芯片、組合裝置和電子設備,包括:多個人工智能處理器(專用處理器可以包括多個人工智能處理器)和多通道內存之外,還可以包含其它配套部件。該配套部件包括但不限于:內存控制器、總線、接口,專用處理器通過接口與外部設備之間進行指令傳輸以及數據傳輸。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種通信裝置、神經網絡處理芯片、組合裝置和電子設備。
背景技術
隨著人工智能技術的發展,主操作端已不能滿足現有算法的計算需求,神經網絡專用芯片營運而生。實踐證明,人工智能任務處理相對于通用處理任務或圖像處理任務而言,具有獨特的數據結構、存儲方式、計算模式等,因而可以設計專用集成電路為人工智能任務處理重新分配芯片計算資源,實現低功耗、低延遲、高吞吐率的計算。NPU(Neuralnetwork Processing Unit)是一種專用集成電路,可以實現人工智能任務處理,例如神經網絡計算,其具有低功耗、高效能、小面積的特點。
根據摩爾定律和Dennard Scaling定律,單核高效能處理器的計算能力會因為物理因素的限制達到瓶頸。為了提高計算并行性,業界的芯片設計逐漸轉向多核高效率處理器設計上。不僅如此,隨著高性能計算機和數據中心的發展,越來越多的計算資源被集中起來,多芯片協同處理已是常態。為了實現基于NPU的高處理性能和高可擴展的AI處理裝置,NPU芯片間需要支持高效的數據傳輸。
但是目前還沒有一種裝置和方法能夠支持NPU芯片間的數據傳輸。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種通信裝置、神經網絡處理芯片、組合裝置和電子設備。
一種通信裝置,所述通信裝置位于芯片上,所述裝置包括:
接收裝置、任務處理裝置、發送裝置以及存儲器;所述任務處理裝置一端連接接收裝置,另一端連接發送裝置;所述接收裝置、所述發送裝置分別與所述存儲器相連;
所述接收裝置用于接收通信配置信息和通信數據;
所述任務處理裝置用于對所述通信數據進行計算,得到待發送數據;
所述存儲器用于存儲所述通信配置信息;
所述發送裝置用于將所述待發送數據輸出。
在其中一個實施例中,所述發送裝置包括:
發送配置電路,控制電路以及發送端口電路;所述控制電路分別與所述發送配置電路、所述發送端口電路相連;所述控制電路分別與所述發送配置電路、所述發送端口電路相連。
在其中一個實施例中,所述接收裝置包括:接收端口電路,配置信息解析電路和控制電路;所述接收端口電路與所述配置信息解析電路相連,所述配置信息解析電路還與所述控制電路相連。
在其中一個實施例中,所述任務處理裝置包括:結束信息分析電路、計算處理電路和傳送接口電路;所述結束信息分析電路與所述計算處理電路相連;所述計算處理電路還與所述傳送接口電路相連;
所述結束信息分析電路用于判斷任務處理完成狀態;
所述傳送接口電路用于獲取輸入數據和傳送配置信息;
所述計算處理電路用于根據所述輸入數據執行計算,得到輸出數據;
所述傳送接口電路還用于根據所述傳送配置信息將所述輸出數據輸出。
在其中一個實施例中,所述通信配置信息包括所述輸入數據、所述輸出數據的源地址,所述輸入數據、所述輸出數據待發送的目的地址,所述輸入數據、所述輸出數據在存儲空間中的偏移量以及所述輸入數據、所述輸出數據的數據塊大小中的一種或幾種。
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