[發明專利]一種醫療數據處理方法、裝置、可讀介質及電子設備

有效

• 申請號: 201811636104.6
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109947751B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 樸紅吉;李海威;馬航洲
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司;金色熊貓有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G16H10/60;H04L43/04
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 劉力

本發明公開了一種醫療數據處理方法、裝置、可讀介質及電子設備，所述方法包括：采集醫療數據管理系統下的醫療數據；根據預先設置的至少一個標簽名稱對所述醫療數據進行數據清洗；根據預先設置的數據模型對完成數據清洗的所述醫療數據進行結構化處理。通過本發明的技術方案，有利于對不同醫療數據管理系統下的醫療數據進行大數據分析時，減小分析難度，提高分析效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種醫療數據處理方法、裝置、可讀介質及電子設備。

背景技術

隨著隨著計算機應用技術的發展，醫療機構通常會部署多個不同的醫療數據管理系統分別實現相應的業務。為了實現對醫療數據進行大數據分析，通常需要對各個醫療數據管理系統下的醫療數據進行采集。

目前，對醫療數據管理系統下的醫療數據進行采集時，主要采集醫療數據管理系統的各個應用程序界面所顯示的醫療數據，且實際采集的醫療數據通常為具有一定標簽結構的文件。

從不同醫療數據管理系統分別采集的醫療數據通常具有不同的數據結構，且所采集醫療數據中可能包括大量不具有參考意義的數據，造成后續對各醫療數據管理系統下的醫療數據進行大數據分析時難度較大，影響大數據分析效率。

發明內容

本發明提供一種醫療數據處理方法、裝置、可讀介質及電子設備，有利于對不同醫療數據管理系統下的醫療數據進行大數據分析時，減小分析難度，提高分析效率。

第一方面，本發明提供了一種醫療數據處理方法，包括：

采集醫療數據管理系統下的醫療數據；

根據預先設置的至少一個標簽名稱對所述醫療數據進行數據清洗；

根據預先設置的數據模型對完成數據清洗的所述醫療數據進行結構化處理。

優選地，

還包括：對完成結構化處理的所述醫療數據中至少一個目標關鍵詞下的內容值進行編碼處理。

優選地，

還包括：將完成編碼處理的所述醫療數據發送至外部的FPGA(Field－Programmable?GateArray，現場可編程門陣列)加速卡，使得所述FPGA加速卡對完成編碼處理的所述醫療數據進行壓縮處理以形成壓縮數據，并接收所述FPGA加速卡發送的所述壓縮數據。

優選地，

還包括：存儲所述壓縮數據；和/或，將所述壓縮數據發送至外部的大數據管理平臺。

優選地，

所述采集醫療數據管理系統下的醫療數據，包括：

確定醫療數據管理系統能夠響應的數據請求的請求規則；

根據所述請求規則模擬客戶端程序；

通過模擬的所述客戶端程序形成目標數據請求，向所述醫療數據管理系統發送所述目標數據請求，并接收所述醫療數據管理系統根據所述目標數據請求提供的醫療數據。

優選地，

所述確定醫療數據管理系統能夠響應的數據請求的請求規則，包括：

監聽能夠與醫療數據管理系統進行通信的指定終端發出的報文；

解析所述報文以獲取所述指定終端向所述醫療數據管理系統發送的攜帶指定關鍵字的當前數據請求；

將所述當前數據請求的請求規則確定為所述醫療數據管理系統能夠接收的數據請求的請求規則。

優選地，

所述指定關鍵字包括患者編號和/或患者姓名中的任意一個或多個。