[發明專利]一種基于非局部自回歸模型的壓縮感知核磁成像重建方法在審
| 申請號： | 201811626807.0 | 申請日： | 2018-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN109741412A | 公開（公告）日： | 2019-05-10 |
| 發明（設計）人： | 王瑾;吳茜;孫龍華;朱青 | 申請（專利權）人： | 北京工業大學 |
| 主分類號： | G06T11/00 | 分類號： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人： | 張慧 |
| 地址： | 100124 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 自回歸模型 核磁成像 壓縮感知 非局部 像素 重建 非局部相似性 空間細節 稀疏系數 優化模型 優化目標 約束圖像 重建結果 圖像塊 求解 保留 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于非局部自回歸模型的壓縮感知核磁成像重建方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、使用DCT(離散余弦變換)的復原方法估計一個初始的圖像，記為x，設置初始參數：圖像塊大小n，相似圖像塊數量m；
對于圖像x中的每一個圖像塊xi進行如下操作：
步驟2、將相似的圖像塊分為一組；
步驟3、通過公式計算組中每個圖像塊對應的權重，其中，S(ω)是歸一化因子，mse是均方誤差，h是加權參數；
步驟4、用加權和的方法估計圖像塊xi的值，其中來自與圖像塊xi相似的圖像塊集合是對應的權重，
步驟5、利用估計所得圖像塊的值ci更新所有參數mse；
步驟6、將所有重建圖像塊放置到原圖對應位置，重疊區域取平均值，得到最終重建圖像X。
2.如專利要求1所述的基于非局部自回歸模型的壓縮感知核磁成像重建方法，其特征在于，使用非局部相似性來約束圖像塊之間的相似性；同時通過自回歸模型利用像素之間的相關性來保留更多的空間細節；在重建模型中，圖像塊之間的相似性表示誤差和像素之間的互相關性表示都是優化目標，即極小化；通過求解這個優化模型得到最優稀疏系數和重建結果。
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