[發(fā)明專利]醫(yī)療決策方法、醫(yī)療決策裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811624481.8
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383754B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王瀧;李林峰;劉婷婷;毋小藝
• 申請（專利權(quán)）人: 醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司;金色熊貓有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開提供了一種醫(yī)療決策方法、醫(yī)療決策裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)對象的初始醫(yī)療信息，所述初始醫(yī)療信息包括所述目標(biāo)對象的基本信息及癥狀信息；通過第一模型對所述初始醫(yī)療信息進行處理，得到所述目標(biāo)對象的中間決策結(jié)果；根據(jù)所述初始醫(yī)療信息及所述中間決策結(jié)果生成所述目標(biāo)對象的特征數(shù)據(jù)；通過第二模型對所述特征數(shù)據(jù)進行處理，得到所述目標(biāo)對象的最終決策結(jié)果。本公開可以提高醫(yī)療決策結(jié)果的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)醫(yī)療決策過程的智能化。

背景技術(shù)

近年來，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，例如在數(shù)據(jù)檢測、臨床輔助、影像分析以及病變預(yù)測等方面都得到了極大的發(fā)展，其中，人工智能技術(shù)最重要的應(yīng)用之一是進行醫(yī)療決策，通過機器幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的醫(yī)療決策，以得到最優(yōu)的治療方案。

現(xiàn)有的醫(yī)療決策方法大多依賴于已有的知識庫，將患者的醫(yī)療信息輸入知識庫中，通過查找與其匹配的醫(yī)療特征信息，最終得到判斷結(jié)果。然而，在實際應(yīng)用中，獲取的判斷結(jié)果通常比較單一，例如只能對醫(yī)療信息進行定性分析，得到諸如“陰性”或“陽性”的判斷結(jié)果，而難以得到更加具體的判斷內(nèi)容。并且，判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性極大地依賴于知識庫信息是否豐富，鑒于知識庫無法涵蓋醫(yī)療領(lǐng)域的各個方面，導(dǎo)致判斷結(jié)果普遍存在局限性的問題，影響其準(zhǔn)確性。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種醫(yī)療決策方法、醫(yī)療決策裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，進而至少在一定程度上克服現(xiàn)有的醫(yī)療決策結(jié)果信息單一且準(zhǔn)確性較低的問題。

本公開的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的一個方面，提供一種醫(yī)療決策方法，包括：獲取目標(biāo)對象的初始醫(yī)療信息，所述初始醫(yī)療信息包括所述目標(biāo)對象的基本信息及癥狀信息；通過第一模型對所述初始醫(yī)療信息進行處理，得到所述目標(biāo)對象的中間決策結(jié)果；根據(jù)所述初始醫(yī)療信息及所述中間決策結(jié)果生成所述目標(biāo)對象的特征數(shù)據(jù)；通過第二模型對所述特征數(shù)據(jù)進行處理，得到所述目標(biāo)對象的最終決策結(jié)果。

在本公開的一種示例性實施例中，所述方法還包括：從所述最終決策結(jié)果中提取待審核數(shù)據(jù)；對所述待審核數(shù)據(jù)進行審核處理，得到所述最終決策結(jié)果是否通過審核的結(jié)果。

在本公開的一種示例性實施例中，所述對所述待審核數(shù)據(jù)進行審核處理，得到所述最終決策結(jié)果是否通過審核的結(jié)果包括：根據(jù)所述待審核數(shù)據(jù)查找與所述待審核數(shù)據(jù)對應(yīng)的審核條件；如果所述待審核數(shù)據(jù)滿足所述審核條件，則確定所述最終決策結(jié)果審核通過。

在本公開的一種示例性實施例中，所述待審核數(shù)據(jù)包括多個維度的待審核數(shù)據(jù)；所述根據(jù)所述待審核數(shù)據(jù)查找與所述待審核數(shù)據(jù)對應(yīng)的審核條件包括：分別查找所述多個維度中每個維度的待審核數(shù)據(jù)對應(yīng)的審核條件；所述如果所述待審核數(shù)據(jù)滿足所述審核條件，則確定所述最終決策結(jié)果審核通過包括：如果所述每個維度的待審核數(shù)據(jù)都滿足所述待審核數(shù)據(jù)對應(yīng)的審核條件，則確定所述最終決策結(jié)果審核通過。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據(jù)所述初始醫(yī)療信息及所述中間決策結(jié)果生成所述目標(biāo)對象的特征數(shù)據(jù)包括：提供與所述中間決策結(jié)果相關(guān)的特征信息；響應(yīng)于針對所述特征信息的外部指令，根據(jù)所述初始醫(yī)療信息以及所述外部指令對應(yīng)的所述特征信息生成所述目標(biāo)對象的特征數(shù)據(jù)。

在本公開的一種示例性實施例中，在獲取目標(biāo)對象的初始醫(yī)療信息之后，所述方法還包括：獲取所述初始醫(yī)療信息的多個關(guān)鍵詞，并基于所述多個關(guān)鍵詞，生成多個關(guān)鍵詞組合；根據(jù)所述多個關(guān)鍵詞組合得到所述目標(biāo)對象的初始信息向量；所述通過第一模型對所述初始醫(yī)療信息進行處理，得到所述目標(biāo)對象的中間決策結(jié)果包括：通過第一模型對所述初始信息向量進行處理，得到所述目標(biāo)對象的中間決策結(jié)果。