[發明專利]基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法

在審

• 申請號: 201811622000.X
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109920498A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 龍雪飛;胡鑫;張丹
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G06Q50/00;G06F3/01;G06K9/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，包括步驟：

S1：建立情緒視頻數據庫；

S2：根據不同社會團體的實驗者對所述情緒視頻數據庫中視頻觀看產生的腦電信號構建人際關系預測模型；

S3：獲取測試者觀看所述情緒視頻數據庫中視頻的實時腦電信號；

S4：將所述實時腦電信號應用于所述人際關系預測模型，以預測測試者的人際關系發展狀況。

2.如權利要求1所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

根據心理學情緒分類理論確定積極、中性和消極的情緒類別；

初選有效喚起目標情緒的視頻進行剪輯并添加字幕；

對入選視頻材料的情緒屬性進行在各個情緒維度進行7點量表評分，選擇預定分數以上的視頻添加到情緒視頻數據庫。

3.如權利要求1所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

對于不同社會團體的實驗者，在觀看視頻的全過程記錄分布于不同通道的腦電信號；

在不同情緒類型的刺激下，提取腦電信號中的包括時域、頻域和空域的腦電特征，將不同誘發視頻的腦電特征相似性組成特征向量；

收集社會團體中所有實驗者兩兩之間的社會距離互評；

通過提名生成法對團體中多維的整體社會網絡進行刻畫，得到多維人際關系數據；

通過腦電特征相似性組成的特征向量、社會距離互評以及多維人際關系數據，在多個維度分別訓練人際關系預測模型。

4.如權利要求3所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，采用自我-他人重疊量表對受測者兩兩之間社會距離進行互評。

5.如權利要求3所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，所述腦電特征為某情緒類型下視頻誘發的腦電響應中在特定時間段內所得腦電信號的均值。

6.如權利要求1所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，在步驟S2和S3中，以四段同類型情緒的視頻為一個單元呈現給所述實驗者和測試者，每看完一個單元的視頻將呈現數學題讓實驗者和測試者進行判斷任務。

7.如權利要求1～6中任一項所述的基于情緒腦電響應相似性的人際關系預測方法，其特征在于，所述腦電信號包括：1-3Hz的delta信號、4-8Hz的theta信號，8-13Hz的alpha信號、14-30Hz的beta信號和30-50Hz的gamma信號。