[發明專利]一種用于機電設備的故障檢測方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201811612080.0 | 申請日: | 2018-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN109658954A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發明(設計)人: | 李顯良;陳昊亮 | 申請(專利權)人: | 廣州勢必可贏網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L25/27;G08B21/24 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市黃埔*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機電設備 故障檢測 聲音采集設備 故障檢測裝置 聲紋特征提取 正常運行狀態 裝置及系統 采集 可接觸式 聲紋特征 所在區域 物理特征 周圍區域 校驗 傳感器 聲紋 | ||
本發明提供了一種用于機電設備的故障檢測方法,由于機電設備在正常運行狀態的聲音和故障時的聲音一般不同,只需在機電設備周圍區域放置聲音采集設備實現對機電設備的聲音的采集后,通過對采集的聲音進行聲紋特征提取以及利用聲紋庫對提取的聲紋特征進行校驗,從而來確定機電設備是否故障。無須在機電設備上安裝可接觸式傳感器,且機電設備自身的物理特征也不會對聲音采集設備造成干擾,對機電設備進行故障檢測的局限性小,且提高了機電設備故障檢測的精度,避免了機電設備所在區域發生事故。此外,本發明還提供了一種用于機電設備的故障檢測裝置及系統,效果如上。
技術領域
本發明涉及機電領域,特別涉及一種用于機電設備的故障檢測方法、裝置及系統。
背景技術
機電設備指的是機械電子組合成的設備,由電子操控機械器件實現工作的目標,是工業化的象征。機電設備一般包括機械制造行業使用的各類機械加工設備、自動化生產線、工業機器人,還有其他行業使用的機械設備,如紡織機械、礦山機械等。
對于這些機電設備而言,對機電設備在運行狀態時進行準確的故障檢測是避免事故發生的重要保障,目前機電設備在運行狀態時是否出現故障的檢測手段通常是在機電設備上安裝接觸式傳感器,如振動傳感器,通過接觸式傳感器采集的機電設備的電信號來判斷機電設備是否出現運行故障問題。但是采用該種方法,一方面,在機電設備上安裝接觸式傳感器不僅有安裝技術的要求同時也具有很大的局限性,例如,在機電設備的哪個位置安裝、如何固定振動傳感器等。另一方面,對于接觸式傳感器,機電設備自身的物理特性(如電磁特性)會對其采集的信號精度產生較大影響,如此,由于接觸式傳感器采集的信號精度較低,相應的,對于機電設備的故障檢測識別率也較低,若不能準確檢測機電設備的故障情況,很容易導致機電設備所在區域發生較嚴重的事故。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于機電設備的故障檢測方法、裝置及系統,故障檢測局限性小,且提高了機電設備故障檢測的精度,避免了機電設備所在區域發生事故。
為實現上述目的,本發明實施例提供了如下技術方案:
第一,本發明實施例提供了一種用于機電設備的故障檢測方法,包括:
利用設置于機電設備所在目標區域的聲音采集設備采集所述機電設備處于運行狀態時的聲音數據;
對所述聲音數據進行特征提取,得到待識別聲紋特征;
利用預先建立的聲紋庫對所述待識別聲紋特征進行校驗,得到校驗結果;
根據所述校驗結果確定所述機電設備是否為故障機電設備;
若為所述故障機電設備,則控制提示設備進行與所述故障機電設備對應的故障提示。
可選的,所述聲紋庫的建立過程具體為:
利用所述聲音采集設備采集所述機電設備處于正常運行狀態時的正常聲音數據和所述機電設備處于異常運行狀態時的異常聲音數據;
分別對所述正常聲音數據和所述異常聲音數據進行特征提取,得到正常聲紋特征和異常聲紋特征;
將所述正常聲紋特征和所述異常聲紋特征存儲至存儲器以構成所述聲紋庫。
可選的,所述利用預先建立的聲紋庫對所述待識別聲紋特征進行校驗包括:
將所述待識別聲紋特征與所述聲紋庫中的正常聲紋特征進行匹配;
當所述待識別聲紋特征與所述正常聲紋特征不匹配時,則為第一校驗結果,當所述待識別聲紋特征與所述正常聲紋特征匹配時,則為第二校驗結果;
對應的,所述根據所述校驗結果確定所述機電設備是否為故障機電設備包括:
若所述校驗結果為所述第一校驗結果,則確定所述機電設備為所述故障機電設備;
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