[發(fā)明專利]驗證碼自動識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811588846.6
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN111368835A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙培;姚小龍;武晨
• 申請（專利權(quán)）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435
• 代理人: 周穎穎

本申請公開一種驗證碼自動識別方法及裝置，方法包括如下步驟：步驟1：基于圖像處理庫獲取多個同一類型的驗證碼圖片，生成驗證碼圖片集；步驟2：基于seq2seq+attention深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用驗證碼圖片集中的部分驗證碼圖片訓(xùn)練模型，剩余的驗證碼圖片對訓(xùn)練后的模型進(jìn)行測試，得到驗證碼識別模型；步驟3：根據(jù)驗證碼識別模型識別待破解的驗證碼圖片。裝置對應(yīng)于上述方法。本發(fā)明提供的驗證碼識別技術(shù)，自動高效識別驗證碼，極大的提高系統(tǒng)維護(hù)工作的自動化效率，從而提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請一般涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種驗證碼識別方法，尤其涉及一種驗證碼自動識別方法及裝置。

背景技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)達(dá)的今天，為防止機(jī)器人自動注冊登錄網(wǎng)站進(jìn)行惡意操作，大多數(shù)網(wǎng)站都采用了驗證碼技術(shù)(隨機(jī)生成一串需要人為識別帶有干擾、形變的字符)。然而在很多系統(tǒng)維護(hù)工作中通過驗證碼提升數(shù)據(jù)安全性，但是識別驗證碼的過程往往會極大的降低維護(hù)工作的效率；對于許多機(jī)器學(xué)習(xí)項目而言，往往需要通過爬蟲獲取大量的原始數(shù)據(jù)，許多網(wǎng)站通過驗證碼等技術(shù)限制了爬蟲獲得數(shù)據(jù)的能力。

傳統(tǒng)破解驗證碼的方法往往是：首先進(jìn)行圖片預(yù)處理操作(去噪+二值化)，再對圖片進(jìn)行字符分割，最后對分割出的每個字符進(jìn)行識別。這樣識別方法泛化能力不強(qiáng)，往往需要根據(jù)不同類型的驗證碼構(gòu)建不同的圖像預(yù)處理以及分割操作，并且預(yù)處理的好壞直接影響最終的處理結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種驗證碼自動識別方法及裝置。

第一方面，本發(fā)明提供一種驗證碼自動識別方法，包括如下步驟：

步驟1：基于圖像處理庫獲取多個同一類型的驗證碼圖片，生成驗證碼圖片集；

步驟2：基于seq2seq+attention深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用所述驗證碼圖片集中的部分驗證碼圖片訓(xùn)練模型，剩余的驗證碼圖片對訓(xùn)練后的模型進(jìn)行測試，得到驗證碼識別模型；

步驟3：根據(jù)所述驗證碼識別模型識別待破解的驗證碼圖片。

第二方面，本發(fā)明提供一種驗證碼自動識別裝置，包括：

驗證碼獲取模塊，用于基于圖像處理庫獲取多個同一類型的驗證碼圖片，生成驗證碼圖片集；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建模塊，用于基于seq2seq+attention深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用所述驗證碼圖片集中的部分驗證碼圖片訓(xùn)練模型，剩余的驗證碼圖片對訓(xùn)練后的模型進(jìn)行測試，得到驗證碼識別模型；

識別模塊，用于根據(jù)所述驗證碼識別模型識別待破解的驗證碼圖片。

本發(fā)明提供的驗證碼自動識別方法，利用基于圖像處理庫的開發(fā)框架，開發(fā)一套生成驗證碼圖片的程序，生成多個驗證碼圖片作為驗證碼識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；使用端到端的seq2seq+attention深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練驗證碼識別模型，對驗證碼圖片實現(xiàn)實時自動化識別，不需要進(jìn)行字符分割，針對不同類型不同長度的驗證碼圖片，僅需要以不同的樣本重新訓(xùn)練即可，不需要調(diào)整模型超參數(shù)，泛化能力強(qiáng)；基于自動加載驗證碼識別模型，減少模型加載次數(shù)，提高識別的時間效率和系統(tǒng)的空間效率。本發(fā)明提高的驗證碼識別技術(shù)，極大的提高系統(tǒng)維護(hù)工作的自動化效率，從而提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細(xì)描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1為本發(fā)明實施例提供的驗證碼自動識別方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的創(chuàng)建驗證碼圖片集的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的訓(xùn)練測試得驗證碼識別模型的流程示意圖；