[發明專利]一種基于人工智能行為預測的安全管理方法

有效

• 申請號: 201811576123.4
• 申請日: 2018-12-22
• 公開（公告）號: CN109726532B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 李堅
• 申請（專利權）人: 成都毅創空間科技有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;G06F21/45;G06V40/20;G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能行為預測的安全管理方法，所述安全管理方法用于智能家居，其特征在于：所述基于人工智能行為預測的安全管理方法包括：

步驟一，機器視覺識別方法識別人的行為動作，使用人體特征識別方法確定單用戶的身份標簽，將單用戶的行為動作進行記錄存儲，身份標簽類型包括主人以及客人；

步驟二，使用正弦相似數據篩選方法，挑選與單用戶行為習慣相關的行為數據作為習慣數據集；通過習慣數據集來挖掘用戶的行為模式，發現時間和用戶的行為關系函數，獲得單用戶日常行為習慣的時域特征函數；

步驟三，重復步驟三獲得所有用戶日常行為習慣的時域特征函數；

步驟四，將用戶日常行為習慣的時域特征函數作為初始函數，預測用戶的將來行為；

步驟五，將身份標簽為主人的所有用戶對應的將來時間行為進行擬合分析，得到家庭的將來時間行為集；

步驟六，根據家庭的將來時間行為集進行智能家居的電器安全管理；

機器視覺識別方法識別人的行為動作包括：

使用機器視覺方法識別采集用戶動作圖像數據，動作圖像數據以時間為變化軸；

將動作圖像數據中的人體輪廓拆分為n個測點，對n個測點進行位移監測；

建立用戶動作監測值與模擬計算值之間誤差值的目標函數，定義誤差限值：

當時，目標函數為最優解，即為誤差值最小，

定義用戶動作綜合的目標函數為：

采用數值計算方法迭代計算用戶動作綜合的目標函數，直至計算出的誤差值小于誤差限值；

其中，n為測點個數，u_i為第i測點的位移監測值，gi(x)為第i測點的位移數值模擬計算值。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能行為預測的安全管理方法，其特征在于：所述身份標簽的定義包括預先設置以及使用時間行為分析自動判別；

包括預先設置定義主人的身份標簽，以及根據用戶的時間行為自動分析判斷主人的身份標簽變化；

自動識別客人的身份標簽，以及根據用戶的時間行為自動分析判斷客人的身份標簽變化。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能行為預測的安全管理方法，其特征在于：自動分析主人的身份標簽變化包括：

定義時間閾值t，定義超過時間t沒有出現在家內的主人的身份標簽變化為客人，當再一次出現在家內時，身份標簽再次變化為主人；

在t時間內身份標簽為主人的用戶操作智能家居電器的次數為0，對應用戶的身份標簽變化為客人，當次數不為0時，身份標簽再次變化為主人。

4.根據權利要求2所述的基于人工智能行為預測的安全管理方法，其特征在于：

自動識別客人的身份標簽，是用戶第一次出現在家里，將該用戶定義為客人；

自動分析客人的身份標簽變化包括：定義時間閾值t，定義超過時間t用戶一直出現在家里，對應用戶的身份標簽變化為主人；當再一次超過時間t用戶一直未出現在家里，對應用戶端額身份標簽變化為客人。

5.根據權利要求2所述的基于人工智能行為預測的安全管理方法，其特征在于：所述電器安全管理包括定義控制電器的開關時間。

6.根據權利要求2所述的基于人工智能行為預測的安全管理方法，其特征在于：步驟四使用的是動態貝葉斯網絡模型進行行為預測。