[發(fā)明專利]基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811569525.1
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN111353305A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉培邦;尹繼超;張緒怡;魯星言;齊靜雯;聶紅偉;劉純;張登;尹飛;謝成龍
• 申請（專利權(quán)）人: 核動力運行研究所;中核武漢核電運行技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F9/54
• 代理公司: 核工業(yè)專利中心 11007
• 代理人: 王潔

本發(fā)明涉及計算機規(guī)程數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種應(yīng)用于規(guī)程數(shù)字化的基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法。現(xiàn)有核電DCS在測試、調(diào)試、運行過程中，現(xiàn)有手段一般是測試人員拿著紙質(zhì)文檔進行手動測試。本方法主要包括兩個重要的模塊：自然語言識別引擎和規(guī)程自動化執(zhí)行引擎。自然語言識別引擎實現(xiàn)了規(guī)程文檔的文本文字轉(zhuǎn)換為計算機語言的過程，難點在于文本文件的識別和計算機語言的生成；規(guī)程自動化執(zhí)行引擎根據(jù)生成的計算機語言完成規(guī)程一步一步地操作，并對操作結(jié)果給出判斷，生成測試記錄。本發(fā)明應(yīng)用自然語言識別技術(shù)，將規(guī)程文本轉(zhuǎn)換成機器語言，實現(xiàn)規(guī)程的自動化執(zhí)行，提高了工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機規(guī)程數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種應(yīng)用于規(guī)程數(shù)字化的基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法。

背景技術(shù)

核電DCS出場階段有出廠測試規(guī)程、現(xiàn)場調(diào)試階段有調(diào)試規(guī)程、核電廠運行期間有運行維護規(guī)程。這些規(guī)程的文字很多、文檔量很大，現(xiàn)有手段一般是測試人員拿著紙質(zhì)文檔進行手動測試。核電DCS是一個高度計算機化的控制系統(tǒng)，規(guī)程的測試可以通過計算機化的形式進行自動執(zhí)行。因此我們在工程實踐的基礎(chǔ)上提出了基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，應(yīng)用自然語言識別技術(shù)，將規(guī)程文本轉(zhuǎn)換成機器語言，實現(xiàn)規(guī)程的自動化執(zhí)行。

為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是：

基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法主要包括兩個重要的模塊：自然語言識別引擎和規(guī)程自動化執(zhí)行引擎。自然語言識別引擎實現(xiàn)了規(guī)程文檔的文本文字轉(zhuǎn)換為計算機語言的過程，難點在于文本文件的識別和計算機語言的生成；規(guī)程自動化執(zhí)行引擎根據(jù)生成的計算機語言完成規(guī)程一步一步地操作，并對操作結(jié)果給出判斷，生成測試記錄。整個過程由計算機自動化的執(zhí)行。

1.基于自然語言識別的規(guī)程自動化執(zhí)行方法，包括以下步驟：

S1：將所做測試的測試規(guī)程所對應(yīng)的初始化規(guī)程導(dǎo)入，轉(zhuǎn)到S2；

S2：選擇加載測試規(guī)程文本，一般測試規(guī)程文本為EXCEL格式，轉(zhuǎn)到S3；

S3：自然語言識別引擎通過對文本文字命令進行關(guān)鍵字提取，通過關(guān)鍵字將文本轉(zhuǎn)化成應(yīng)用程序?qū)?yīng)的腳本和具體的操作動作，轉(zhuǎn)到S4；

S4：對于已轉(zhuǎn)化的規(guī)程選擇執(zhí)行方法，若選擇自動執(zhí)行，轉(zhuǎn)到S5；若選擇手動執(zhí)行，轉(zhuǎn)到S6；

S5：規(guī)程自動化引擎通過使用RPC協(xié)議遠(yuǎn)程調(diào)用通信服務(wù)器上的驅(qū)動程序，使測試步驟自動執(zhí)行，轉(zhuǎn)到S7；

S6：手動執(zhí)行測試步驟，能夠選擇任一步驟單獨執(zhí)行，轉(zhuǎn)到S7；

S7：顯示測試結(jié)果信息，將測試結(jié)果信息上傳至服務(wù)器；

其中，S3中自然語言識別引擎，需要操作動作或函數(shù)進行分類構(gòu)建操作樹；所述的S5中規(guī)程自動化包括自動執(zhí)行(AUTO)、循環(huán)執(zhí)行、單步執(zhí)行、暫停、繼續(xù)、停止。

S3主要包括以下步驟：

(1)采取自然語言文本、短語以及的分詞方法；分詞算法包括基于詞典的方法、基于統(tǒng)計的分詞、基于規(guī)則的分詞、基于字標(biāo)注的中文分詞方法。

(2)標(biāo)注詞性，對句子中的詞語進行詞性標(biāo)注，將動詞、名詞進行有效標(biāo)準(zhǔn)，便于最后的語義理解，包括基于規(guī)則的標(biāo)注算法，隨機標(biāo)注算法，混合型的標(biāo)注算法。

(3)提取關(guān)鍵字，提取語句中核心的詞語，便于進行準(zhǔn)備的翻譯。

(4)對語句進行語義并與對應(yīng)的執(zhí)行操作進行對應(yīng)。