[發(fā)明專利]人臉檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和人臉檢測(cè)模型

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811566552.3
• 申請(qǐng)日: 2018-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN109670452A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李幫懷;俞剛;袁野
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

本發(fā)明提供了一種人臉檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和人臉檢測(cè)模型，屬于圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的人臉檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和人臉檢測(cè)模型，通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取待檢測(cè)圖像的特征圖，將特征圖輸入多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)。多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)包括并行的第一分類分支網(wǎng)絡(luò)和第二分類分支網(wǎng)絡(luò)，第一分類分支網(wǎng)絡(luò)用于確定特征圖中是否包含人臉，第二分類分支網(wǎng)絡(luò)用于確定特征圖中的人臉是否為活體人臉。結(jié)合第一分類分支網(wǎng)絡(luò)輸出的第一分類結(jié)果和第二分類分支網(wǎng)絡(luò)輸出的第二分類結(jié)果，確定待檢測(cè)圖像的人臉檢測(cè)結(jié)果。因此，通過并行的第一分類分支網(wǎng)絡(luò)和第二分類分支網(wǎng)絡(luò)，可以同時(shí)進(jìn)行人臉檢測(cè)和活體檢測(cè)，提高檢測(cè)過程的整體效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種人臉檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和人臉檢測(cè)模型。

背景技術(shù)

隨著電子設(shè)備的日益智能化，人臉檢測(cè)(Face Detection)技術(shù)不僅廣泛應(yīng)用于安全訪問和設(shè)備解鎖等場景中，而且也應(yīng)用于安防領(lǐng)域中的人臉閘機(jī)、城市安防系統(tǒng)等場景。在人臉檢測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，往往存在一些“假”人臉，比如海報(bào)、雕塑、卡通人臉等，這些“假”人臉不是所需要的人臉。因此人們希望在檢測(cè)過程中過濾掉“假”人臉，例如，在刷臉支付過程中就需要避免“假”人臉的攻擊。

現(xiàn)有技術(shù)中解決“假”人臉干擾或攻擊的問題，一般采用活體檢測(cè)技術(shù)，活體檢測(cè)步驟通常在人臉檢測(cè)步驟之后執(zhí)行，基于人臉檢測(cè)步驟輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行活體檢測(cè)。但是，如果人臉檢測(cè)步驟輸出大量的“假”人臉，會(huì)增加活體檢測(cè)步驟的負(fù)擔(dān)，進(jìn)而影響整個(gè)檢測(cè)過程的效率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種人臉檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和人臉檢測(cè)模型，可以同時(shí)進(jìn)行人臉檢測(cè)和活體檢測(cè)，提高檢測(cè)過程的整體效率。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉檢測(cè)方法，包括：

通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取待檢測(cè)圖像的特征圖；

將所述特征圖輸入多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)，至少得到第一分類結(jié)果和第二分類結(jié)果；所述多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)至少包括并行的第一分類分支網(wǎng)絡(luò)和第二分類分支網(wǎng)絡(luò)；所述第一分類分支網(wǎng)絡(luò)用于確定所述特征圖中是否包含人臉，輸出第一分類結(jié)果；所述第二分類分支網(wǎng)絡(luò)用于確定所述特征圖中的人臉是否為活體人臉，輸出第二分類結(jié)果；

結(jié)合所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像的人臉檢測(cè)結(jié)果。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，所述多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)還包括與所述第一分類分支網(wǎng)絡(luò)和所述第二分類分支網(wǎng)絡(luò)并行的回歸分支網(wǎng)絡(luò)；所述回歸分支網(wǎng)絡(luò)用于確定所述特征圖中人臉的位置，輸出包圍所述人臉的人臉框的坐標(biāo)；

將所述特征圖輸入多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)，至少得到第一分類結(jié)果和第二分類結(jié)果的步驟，包括：將所述特征圖輸入多任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)，得到第一分類分支網(wǎng)絡(luò)輸出的第一分類結(jié)果、第二分類分支網(wǎng)絡(luò)輸出的第二分類結(jié)果和回歸分支網(wǎng)絡(luò)輸出的人臉框的坐標(biāo)；

結(jié)合所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像的人臉檢測(cè)結(jié)果的步驟，包括：結(jié)合所述第一分類結(jié)果、第二分類結(jié)果和人臉框的坐標(biāo)，確定所述待檢測(cè)圖像的人臉檢測(cè)結(jié)果。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括殘差網(wǎng)絡(luò)和特征融合網(wǎng)絡(luò)，所述殘差網(wǎng)絡(luò)和所述特征融合網(wǎng)絡(luò)均采用金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取待檢測(cè)圖像的特征圖的步驟，包括：

將所述待檢測(cè)圖像輸入所述殘差網(wǎng)絡(luò)，得到所述殘差網(wǎng)絡(luò)輸出的多個(gè)尺度的特征響應(yīng)圖；

將所述多個(gè)尺度的特征響應(yīng)圖輸入所述特征融合網(wǎng)絡(luò)，得到所述特征融合網(wǎng)絡(luò)輸出的多個(gè)尺度的特征圖；所述特征融合網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層，每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)輸入一種尺度的特征響應(yīng)圖，輸出對(duì)應(yīng)尺度的特征圖。