[發(fā)明專利]基于視頻圖像的打架行為檢測方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811559623.7 | 申請日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN110059531B | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉俊;管國威 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 趙麗娜 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視頻 圖像 打架 行為 檢測 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于視頻圖像的打架行為檢測方法及裝置,通過獲得待測視頻圖像幀中第一目標(biāo)特征的數(shù)量,檢測所述第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否大于第一預(yù)設(shè)閾值。若大于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則獲得與所述待測視頻圖像幀相鄰的多個(gè)相鄰視頻圖像幀,并根據(jù)所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為。若小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則獲得所述待測視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征,檢測所述待測視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征內(nèi)是否具有相連接的部分,以判斷是否發(fā)生打架行為。本方案通過多個(gè)決策結(jié)合特征變化綜合判斷是否發(fā)生打架行為,提高了基于視頻圖像中打架行為檢測的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于視頻圖像的打架行為檢測方法及裝置。
背景技術(shù)
伴隨著時(shí)代的發(fā)展以及科技的進(jìn)步,基于視頻圖像的行為分析技術(shù)也在不斷的發(fā)生著改變。目前,在廣場、道路、酒店以及監(jiān)獄等場所對打架斗毆的行為分析有著強(qiáng)烈的需求。現(xiàn)有的打架檢測算法大多是基于傳統(tǒng)的背景減除算法,首先檢測出運(yùn)動目標(biāo);然后再提取運(yùn)動目標(biāo)的特征點(diǎn)來計(jì)算運(yùn)動矢量,或者是提取目標(biāo)的輪廓;最后利用運(yùn)動矢量特征或者輪廓變化規(guī)則來判斷是否發(fā)生打架。傳統(tǒng)的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法容易受到光照等因素的影響,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確的檢測出目標(biāo),容易造成后續(xù)規(guī)則的誤判;多人打架斗毆或者有多人圍觀打架時(shí),容易出現(xiàn)打架目標(biāo)被遮擋,造成打架行為的漏檢。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請的目的在于,提供一種基于視頻圖像的打架行為檢測方法及裝置以改善上述問題。
本申請實(shí)施例提供一種基于視頻圖像的打架行為檢測方法,應(yīng)用于視頻監(jiān)測設(shè)備,所述方法包括:
獲得待測視頻圖像幀中第一目標(biāo)特征的數(shù)量,檢測所述第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否大于第一預(yù)設(shè)閾值;
若大于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則獲得與所述待測視頻圖像幀相鄰的多個(gè)相鄰視頻圖像幀,并根據(jù)所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為;
若小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則獲得所述待測視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征,檢測所述待測視頻圖像幀中的各個(gè)第二目標(biāo)特征內(nèi)是否具有相連接的部分,以判斷是否發(fā)生打架行為。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為的步驟包括:
框選所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中所述第一目標(biāo)特征密集的區(qū)域,以獲得對應(yīng)的外接邊框;
檢測所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的變化情況,以判斷是否發(fā)生打架行為。
進(jìn)一步地,所述框選所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中所述第一目標(biāo)特征密集的區(qū)域,以獲得外接邊框的步驟包括:
利用邊框?qū)λ龃郎y視頻圖像幀中各所述第一目標(biāo)特征進(jìn)行標(biāo)注;
框選各所述第一目標(biāo)特征和與其距離不超過所述邊框?qū)挾鹊牡谝活A(yù)設(shè)倍數(shù)的第一目標(biāo)特征,以獲得外接邊框。
進(jìn)一步地,所述檢測所述待測視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的變化情況,以判斷是否發(fā)生打架行為的步驟包括:
檢測所述相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否超過所述待測視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的數(shù)量的第二預(yù)設(shè)倍數(shù);
若超過所述第二預(yù)設(shè)倍數(shù),則檢測所述待測視頻圖像幀和所述相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征波動值是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;
若所述第一目標(biāo)特征波動值大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則確定發(fā)生打架行為。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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