[發(fā)明專利]青光眼圖像識別方法、設(shè)備和篩查系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811557812.0
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109684981B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳李健;黃燁霖;熊健皓;趙昕;張大磊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京華仁聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11588
• 代理人: 蘇雪雪

1.一種青光眼圖像識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取眼底圖像；

從所述眼底圖像中提取局部圖像，所述局部圖像中包括視盤和眼底背景；

根據(jù)所述眼底圖像或者所述局部圖像獲得視盤圖像和視杯圖像；

根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像；

利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述盤沿圖像中提取第一特征；

利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述局部圖像中提取第二特征；

利用第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述眼底圖像中提取第三特征；

利用特征融合單元根據(jù)所述第一特征、第二特征和第三特征形成融合特征；

利用判定單元根據(jù)所述融合特征輸出青光眼圖像判斷結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述眼底圖像中提取局部圖像，包括：

利用第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型從所述眼底圖像中識別出局部區(qū)域，所述局部區(qū)域中包括視盤和眼底背景；

提取所述局部區(qū)域形成所述局部圖像，所述局部圖像與所述眼底圖像色彩一致。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述眼底圖像或者所述局部圖像獲得視盤圖像和視杯圖像，包括：

利用第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型從所述局部圖像中識別出視盤圖像；

利用第三機(jī)器學(xué)習(xí)模型從所述局部圖像中識別出視杯圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視盤圖像和所述視杯圖像均為二值圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述盤沿圖像中包括視盤以外的背景區(qū)域、視杯區(qū)域和盤沿區(qū)域，并且它們被標(biāo)識為不同的灰度值。

6.一種青光眼圖像識別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取眼底圖像；

局部識別單元，用于從所述眼底圖像中提取局部圖像，所述局部圖像中包括視盤和眼底背景；

區(qū)域識別單元，用于根據(jù)所述眼底圖像獲得視盤圖像和視杯圖像；

盤沿確定單元，用于根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像；

青光眼識別單元，用于利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述盤沿圖像中提取第一特征，利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述局部圖像中提取第二特征，利用第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述眼底圖像中提取第三特征，利用特征融合單元根據(jù)所述第一特征、第二特征和第三特征形成融合特征，利用判定單元根據(jù)所述融合特征輸出青光眼圖像判斷結(jié)果。

7.一種青光眼圖像識別設(shè)備，其特征在于，包括：至少一個處理器以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的青光眼圖像識別方法。

8.一種青光眼疾病篩查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

眼底照相設(shè)備，用于拍攝眼底圖像；以及

權(quán)利要求7所述的青光眼圖像識別設(shè)備。