[發明專利]一種基于車聯網大數據的交通路況預測方法在審
| 申請號： | 201811554221.8 | 申請日： | 2018-12-19 |
| 公開（公告）號： | CN109448381A | 公開（公告）日： | 2019-03-08 |
| 發明（設計）人： | 闞瑞;陳桃花;程明敏;董偉;王超;陳佳 | 申請（專利權）人： | 安徽江淮汽車集團股份有限公司 |
| 主分類號： | G08G1/01 | 分類號： | G08G1/01;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京維澳專利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;賈博雍 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 交通路況 車聯網 大數據 預測 城市交通管理 非參數回歸 非參數模型 參數回歸 函數曲線 實時預測 行駛路線 有效應用 窗寬 算法 車主 出行 參考 分析 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于車聯網大數據的交通路況預測方法，其特征在于，包括：
1)確定被研究路段及影響所述被研究路段的入網路段數量；
2)統計所有車輛在所述入網段的實時速度，及所述車輛在進入所述被研究路段后的速度，基于函數型非參數回歸模型，可以得到車輛在兩段路線下速度的關系，所述模型如下：Yi＝r(xi)+εi,1≤i≤n,n∈N+，其中，Yi表示被研究路段第i輛車的速度，xi表示入網路段第i輛車的速度曲線，ε為隨機誤差；
3)利用KNN估計方法，對模型進行估計，獲得模型的最優參數，估計方法如下：
其中，K是非對稱核函數；
設定B(x,h)＝{x′∈H|d(x,x′)≤h}，其中，其中B(x,h)是距離中心x半徑為h的小球，近鄰k的數量為平滑參數，則Hn,k(x)定義如下:
4)通過預測速度的快慢來反應預測時段道路的車流量。
2.根據權利要求1所述的基于車聯網大數據的交通路況預測方法，其特征在于，在單路口情況下，變量為與被研究路段相關路段的流量，即為入網路段的流量。
3.根據權利要求1所述的基于車聯網大數據的交通路況預測方法，其特征在于，所述入網路段與所述被研究路段為相鄰路段。
4.根據權利要求1所述的基于車聯網大數據的交通路況預測方法，其特征在于，所述入網路段的車輛的速度曲線為所述車輛的設定時間段內實時速度曲線。
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