[發明專利]一種基于多參數規劃的無功補償規劃方法在審
| 申請號: | 201811548006.7 | 申請日: | 2018-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN109787247A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發明(設計)人: | 陸秋瑜;吳文傳;朱譽;夏天;楊銀國;楊越;林英明 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心;清華大學 |
| 主分類號: | H02J3/18 | 分類號: | H02J3/18;H02J3/50 |
| 代理公司: | 北京知聯天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11594 | 代理人: | 張陸軍;張迎新 |
| 地址: | 510600 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無功補償 多參數 規劃 場景優化 規劃模型 分段式 最優解 場景 分布式電源 配電網 不確定性 規劃算法 規劃問題 計算效率 有效解決 抽樣法 可行解 樣本數 集合 驗證 篩選 | ||
1.一種基于多參數規劃的無功補償規劃方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
建立無功補償規劃模型;
確定所述無功補償規劃模型函數;
通過多參數規劃算法,建立多參數的分段式函數;
采用多場景抽樣法,對不同場景下的多參數的分段式函數求出每一個場景下的最優解;
利用蒙特卡洛模擬方法對最優解進行驗證,篩選出可行解集合,并挑選出最優的規劃方案,完成無功補償規劃。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立無功補償規劃模型由目標函數和約束條件組成,具體建立步驟如下:
確定無功補償規劃模型的目標函數;
確定無功補償規劃模型的約束條件。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于:所述無功補償規劃模型是無功設備投資成本,如下式所示:
式中,為第i個無功設備容量,ai為無功設備建設的成本系數,min表示求取最小值。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述無功補償規劃模型的約束條件包括節點功率約束、節點電壓約束、網損模型、線路傳輸容量約束、分布式光伏出力、負荷模型和無功設備模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述節點功率約束的函數為:
上式為配電網任意一個節點i的功率約束,其中N(i)為與i節點相連的節點集合,pij,t,qij,t為線路ij在t時刻流過的有功功率與無功功率,為支路ij在t時刻的功率損耗,為節點i所接入的分布式光伏在t時刻發出的有功功率和無功功率,為節點i處t時刻的有功負荷和無功負荷,為節點i所接入的無功設備在t時刻吸收的無功功率;
所述節點電壓約束的函數為:
上式是配電網中首端節點編號為i、末端節點編號為j的任意一條支路ij的電壓方程;Vi,t為節點i在t時刻電壓,為了便于表述,用Ui,t表示節點電壓的平方值,代表由于支路ij上網損項引起的Ui,t節點電壓變化,rij,xij分別表示支路ij的電阻和電抗,Vmin,Vmax分別表示節點電壓設定的下限和上限,Prob{·}表示電壓安全約束為機會約束,α為機會約束的置信度水平即機會約束滿足的概率;
所述網損模型的函數為:
上式為首端節點編號為i、末端節點編號為j的任意一條支路ij的功率損耗和電壓損耗的表達式,大部分變量在前面的約束中都有所介紹,主要新增的是上標為0的變量,此類變量代表著基態點處配電網的相關參數;為基態點處線路ij在t時刻流過的有功與無功功率,為基態點處節點i在t時刻電壓;
所述線路傳輸容量約束的函數為:
上式中sij,max為線路功率的限值;
所述分布式光伏出力的函數為:
上式中,和分別為節點i處的分布式光伏在t時刻的有功和無功出力;表示分布式光伏在t時刻的出力系數;設定分布式光伏無功出力為固定功率因數輸出,δi,DG為第i節點處分布式光伏的功率因數角,Ndg為待接入分布式光伏的節點集合;
所述負荷模型的函數為:
為節點i處的有功負荷在一天中第t個時段的負荷值,是可以依據負荷歷史數據得到的參數;ΦR、ΦC、ΦI分別為居民類、商業類和工業類負荷的集合;參數αP(t)、βP(t)、γP(t)在模型中為隨機參量,可以反映負荷的不確定性,即在各個場景中負荷的波動;負荷采用定功率因數模型,δi為節點i負荷的功率因數角;
所述無功設備模型滿足以下條件:
上式表示無功設備可發出或吸收的無功功率不大于設備容量,為第i個無功設備容量。
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