[發明專利]報警消息的周期性確定方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201811547735.0
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109918272B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 張文洪
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本說明書提供一種報警消息的周期性確定方法、裝置及設備，所述方法包括：本說明書實施例從時間序列數據的分析入手，選取兩條報警消息確定時間間隔，以時間間隔作為假設周期，根據預估報警消息數量和時間序列數據中實際數量的對比，可以確定該類報警消息是否具有周期性特征。本說明書實施例的思路是假設兩條報警消息之間的時間間隔為周期，通過驗證假設是否成立，進而來確定報警消息是否具有周期性特征，該方案的分析效率較快、分析結果準確性較高。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及報警消息的周期性確定方法、裝置及設備。

背景技術

隨著業務的快速發展，業務系統的報警消息也層出不窮，業務方通常需要關注出現的報警消息。然而，有些報警消息有可能重復、持續地周期性出現，有可能影響業務方的判斷。基于此，有必要提供一種能夠自動識別報警消息的周期性的方案。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本說明書提供了報警消息的周期性確定方法、裝置及設備。

根據本說明書實施例的第一方面，提供一種報警消息的周期性確定方法，包括：

獲取待分析的時間序列數據，所述時間序列數據包括目標時間范圍內產生的同一類型的多條報警消息，以及各條所述報警消息的產生時間；

在所述多條報警消息中選取兩條報警消息，根據所述兩條報警消息的產生時間確定時間間隔后，執行如下周期性分析流程：

計算在所述目標時間范圍內，以所述時間間隔作為假設周期的預估報警消息數量，以及獲取所述時間序列數據中以所述時間間隔作為假設周期的報警消息的實際數量，對比所述預估報警消息數量與所述實際數量，根據對比結果確定該類報警消息是否具有周期性特征。

可選的，所述根據匹配結果確定該類報警消息是否具有周期性特征：

若所述預估報警消息數量與所述實際數量的比值大于目標匹配閾值，確定所述該類報警消息屬于周期性報警消息。

可選的，所述根據匹配結果確定該類報警消息是否周期性特征，還包括：根據所述時間間隔確定該類報警消息的報警周期。

可選的，在所述多條報警消息中選取兩條報警消息，包括：將所述目標時間范圍平均分為兩個子時間段，從產生時間屬于其中一個子時間段的多條報警消息中選取兩條報警消息。

可選的，所述在所述多條報警消息中選取兩條報警消息，根據所述兩條報警消息的產生時間確定時間間隔后，執行如下周期性分析流程，包括：

將時間序列數據中距離當前時間最近的報警消息作為目標報警消息，循環選取在所述目標報警消息之前的報警消息為待分析報警消息，直至滿足結束條件；其中，針對選取的所述目標報警消息和所述待分析報警消息執行所述周期性分析流程；所述結束條件包括：所述時間序列數據中報警消息都已被選取為待分析報警消息，或者是確定該類報警消息屬于周期性報警消息。

可選的，所述選取在待分析報警消息之前時間距離最近的上一條報警點作為新的待分析報警消息時，若基于待分析報警消息確定該類報警消息不具有周期性特征，則忽略所述時間序列數據中的可剔除報警消息，其中，所述可剔除報警消息與所述目標報警消息的時間間隔，是所述目標報警消息和所述待分析報警消息的時間間隔的整數倍。

根據本說明書實施例的第二方面，提供一種報警消息的周期性確定裝置，包括：

獲取模塊，用于：獲取待分析的時間序列數據，所述時間序列數據包括目標時間范圍內產生的同一類型的多條報警消息，以及各條所述報警消息的產生時間；

選取模塊，用于：在所述多條報警消息中選取兩條報警消息，根據所述兩條報警消息的產生時間確定時間間隔后，調用分析模塊；