[發明專利]一種防止彈幕遮擋目標對象的方法有效
| 申請號: | 201811542866.X | 申請日: | 2018-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN109618213B | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 劉文;許貴平;葉圣啟;胡濤 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | H04N21/431 | 分類號: | H04N21/431;H04N21/44;H04N21/435;H04N21/454;H04N21/482;G06K9/00 |
| 代理公司: | 華中科技大學專利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青;李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 防止 彈幕 遮擋 目標 對象 方法 | ||
本發明公開了一種防止彈幕遮擋目標對象的方法,包括:(1)根據視頻播放場景對視頻數據進行語義分割,得到目標對象的掩膜;(2)使用R?Distance方法對掩膜進行處理,以生成用于識別目標對象區域內部和目標對象區域外部的目標蒙版;(3)對視頻畫面的顯示進行控制,使得位于目標對象區域內部的全部或部分彈幕被隱藏,且位于目標對象區域外部的全部或部分彈幕被顯示;其中,彈幕為預先收集且經過預處理的彈幕數據。本發明能夠針對不同的視頻播放場景及需求,準確、有效地防止彈幕遮擋目標對象。
技術領域
本發明屬于彈幕視頻技術領域,更具體地,涉及一種防止彈幕遮擋目標對象的方法。
背景技術
社交性成為了現代互聯網的重要特征,視頻網站也不例外,除了傳統的評論功能外,彈幕技術已經成為了視頻網站的核心所在。彈幕技術的出現對于提高用戶觀看體驗,增強互動性、趣味性有著不可或缺的作用。然而,隨著彈幕數量的增加,會導致無法看清視頻中的畫面,從而影響正常的視頻觀看。用戶在觀看視頻時,可選擇關閉彈幕,但直接關閉又會失去彈幕帶來的互動性和趣味性。
針對上述情況,主流的解決方案是按照一定規則對彈幕進行屏蔽處理。但還是會出現視頻中人物等被重點關注的目標對象被彈幕遮擋的問題。
發明內容
針對現有技術的缺陷和改進需求,本發明提供了一種防止彈幕遮擋目標對象的方法,旨在解決現有的彈幕屏蔽方法會導致目標對象被彈幕遮擋的問題。
為實現上述目的,本發明提供了一種防止彈幕遮擋目標對象的方法,包括:
(1)根據視頻播放場景對視頻數據進行語義分割,得到目標對象的掩膜;
(2)使用R-Distance方法對目標對象的掩膜進行處理,以生成用于識別目標對象區域內部和目標對象區域外部的目標蒙版;
(3)根據目標蒙版對視頻畫面的顯示進行控制,使得位于目標對象區域內部的全部或部分彈幕被隱藏,且位于目標對象區域外部的全部或部分彈幕被顯示;
其中,彈幕為預先收集且經過預處理的彈幕數據。
上述方法,根據掩膜得到用于識別目標對象區域內部和目標對象區域外部的目標蒙版,并根據目標蒙版對視頻畫面的顯示進行控制,使得位于目標對象區域內部的全部或部分彈幕被隱藏,且位于目標對象區域外部的全部或部分彈幕被顯示,能夠有效防止觀看視頻時目標對象被彈幕遮擋。
進一步地,步驟(1)包括:
若視頻數據為直播視頻的視頻數據,則在用戶端對視頻數據進行語義分割以得到目標對象的掩膜;否則,在服務器端對視頻數據進行語義分割以得到目標對象的掩膜;根據視頻播放場景,在服務器端或用戶端對視頻數據進行語義分割,能夠有效減輕服務器的壓力,提高系統的利用效率。
更進一步地,在用戶端對視頻數據進行語義分割時,所采用的模型為基于TensorFlow.js框架的Light-Weight RefineNet網絡,以提高計算速度,從而保證視頻播放的實時性;在服務器端對視頻數據進行語義分割時,所采用的計算模型為基于TensorFlow框架的Mask R-CNN網絡,以提高計算精度,從而保證畫面質量。
進一步地,步驟(2)中的R-Distance方法包括:
(S1)獲得構成目標對象的輪廓邊緣的二維點并采樣,從而得到由采樣所得的二維點組成的樣本點集;
(S2)若視頻為直播視頻,則獲得樣本點集的凸包作為目標對象的輪廓,以識別目標對象區域內部和目標對象區域外部,并轉入(S10);否則,轉入(S3);
(S3)從樣本點集中隨機選擇一個二維點作為起始點,并將起始點從樣本點集移入有序點集;
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