[發(fā)明專(zhuān)利]一種人臉軌跡與MAC軌跡碰撞的方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811542826.5
• 申請(qǐng)日: 2018-12-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109657605A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史柯
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 東方網(wǎng)力科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06T7/246;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 范彥揚(yáng)

1.一種人臉軌跡與MAC軌跡碰撞的方法,其特征在于,包括:

獲取采集的介質(zhì)訪問(wèn)控制層MAC庫(kù)；

基于預(yù)先構(gòu)建的人臉軌跡，從所述介質(zhì)訪問(wèn)控制層MAC庫(kù)中，獲取與該人臉軌跡包含的采集點(diǎn)標(biāo)識(shí)以及采集時(shí)間相匹配的MAC集；

按照MAC地址，對(duì)所述MAC集進(jìn)行分組，得到每一MAC地址對(duì)應(yīng)的MAC子集，基于所述MAC子集構(gòu)建MAC軌跡集；

基于所述人臉軌跡和MAC軌跡集，構(gòu)建多個(gè)軌跡碰撞矩陣，得到多個(gè)最大公共子軌跡長(zhǎng)度，確定超過(guò)預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的所述最大公共子軌跡長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的MAC軌跡與所述人臉軌跡有相關(guān)性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取采集的介質(zhì)訪問(wèn)控制層MAC庫(kù)之前，所述方法還包括：

在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的預(yù)設(shè)采集點(diǎn)采集圖像，所述圖像包括采集點(diǎn)標(biāo)識(shí)和采集時(shí)間，得到圖像集合；

對(duì)所述圖像集合中的每一副圖片進(jìn)行人臉識(shí)別，得到全域人臉庫(kù)；

將所述全域人臉庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行兩兩比對(duì)，構(gòu)建人臉檔案庫(kù)；

根據(jù)所述人臉檔案庫(kù)中的每一人臉檔案對(duì)應(yīng)的采集點(diǎn)標(biāo)識(shí)以及采集時(shí)間，構(gòu)建該人臉檔案對(duì)應(yīng)的人臉軌跡。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述全域人臉庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行兩兩比對(duì)，構(gòu)建人臉檔案庫(kù)，包括：

初始狀態(tài)下，選取任一人臉圖像，建立人臉檔案，并將所述任一人臉圖像作為所述人臉檔案的中心元素；

針對(duì)任一未選取的人臉圖像，與所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉檔案中的中心元素作比對(duì)，若相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值，將所述任一未選取的人臉圖像加入到所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉檔案中；

若所述相似度小于第一預(yù)設(shè)閾值，則將所述任一未選取的人臉圖像與已構(gòu)建的除所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉檔案之外的其他人臉檔案中的中心元素進(jìn)行相似度計(jì)算，若計(jì)算得到的相似度均小于第一預(yù)設(shè)閾值，則建立新的人臉檔案，并將所述任一未選取的人臉圖像作為所述新的人臉檔案的中心元素；若計(jì)算得到的相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值，將所述任一未選取的人臉圖像加入到大于第一預(yù)設(shè)閾值的相似度對(duì)應(yīng)的人臉檔案中。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述全域人臉庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行兩兩比對(duì)，構(gòu)建人臉檔案庫(kù)，包括：

初始狀態(tài)下，選取任一人臉圖像，建立人臉檔案，并將所述任一人臉圖像作為所述人臉檔案的中心元素；

針對(duì)任一未選取的人臉圖像，與所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉檔案中的中心元素作比對(duì)，若相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值，將所述任一未選取的人臉圖像加入到所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的述人臉檔案中；

若所述相似度小于第一預(yù)設(shè)閾值，則將所述任一未選取的人臉圖像與已構(gòu)建的除所述任一人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉檔案中的所有元素進(jìn)行相似度計(jì)算，計(jì)算所述任一未選取的人臉圖像與所述人臉檔案中的所有元素的相似度平均值，若所述相似度平均值大于第二預(yù)設(shè)閾值，則將所述任一未選取的人臉圖像加入到所述人臉檔案中；

若所述相似度平均值小于第二預(yù)設(shè)閾值，則判斷是否還有其他人臉檔案未進(jìn)行相似度計(jì)算，若否，則建立新人臉檔案，并將所述任一未選取的人臉圖像作為所述新人臉檔案的中心元素；若是，則繼續(xù)將所述任一未選取的人臉圖像與任一其他人臉檔案進(jìn)行相似度計(jì)算和比較。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人臉軌跡和MAC軌跡集，構(gòu)建多個(gè)軌跡碰撞矩陣，得到多個(gè)最大公共子軌跡長(zhǎng)度，包括：

基于所述人臉軌跡和MAC軌跡構(gòu)建軌跡碰撞矩陣，所述軌跡碰撞矩陣中每個(gè)元素表示人臉軌跡和MAC軌跡的公共軌跡長(zhǎng)度；

在所述軌跡碰撞矩陣的斜對(duì)角線上，若所述人臉軌跡的軌跡點(diǎn)和所述MAC軌跡的軌跡點(diǎn)重合，則所述人臉軌跡的軌跡點(diǎn)和所述MAC軌跡的軌跡點(diǎn)一定在公共軌跡中，公共軌跡長(zhǎng)度加1；

若所述人臉軌跡的軌跡點(diǎn)和所述MAC軌跡的軌跡點(diǎn)不重合，則所述所述人臉軌跡的軌跡點(diǎn)和所述MAC軌跡的軌跡點(diǎn)不在公共軌跡中，公共軌跡長(zhǎng)度保持不變。