[發明專利]文本處理方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201811539984.5
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109800418B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 劉昊;何伯磊;肖欣延;王晨秋;楊水生;呂雅娟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F40/242;G06F16/35
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

本發明提供一種文本處理方法、裝置和存儲介質，該方法包括：根據目標領域的已有的用戶評論文本，獲取目標領域的情感搭配詞典，情感搭配詞典中包括多個目標情感搭配組，每個目標情感搭配組用于表征用戶對目標領域的評論對象的屬性的情感評論；根據目標領域的待處理用戶評論文本和情感搭配詞典，獲取待處理用戶評論文本對應的情感搭配組。本發明提供的文本處理方法根據已有的用戶評論文本構建目標領域的情感搭配詞典，再采用該情感搭配詞典獲取待處理文本的情感搭配組，能夠準確獲取目標領域的文本的情感觀點。

技術領域

本發明涉及文本情感分析技術領域，尤其涉及一種文本處理方法、裝置和存儲介質。

背景技術

用戶評論文本(UGC文本)是用戶體驗過產品后對產品進行評價的文本，其文本中的情感觀點抽取至關重要；如自動評論文本為對一家餐廳的評論文本，包括“這家餐館的味道不錯”、“我好喜歡這里的味道”和“這家的牛肉湯很好喝”，對上述評論文本的情感觀點的抽取結果為“味道、不錯、積極”；對文本中的情感觀點抽取結果可以使得商家看到用戶對于自家產品的印象，更有針對性的進行產品優化，且還使得用戶可以通過對比不同商家的評論，更好的進行消費決策。

現有技術中，能夠實現通用技術領域的情感觀點抽取，但由于通用技術領域中的情感觀點的屬性詞為了普適各個領域，其中的情感觀點的屬性詞過于單一，并不適用于垂直領域；如通用技術領域的情感觀點的抽取結果為“設計、不錯、積極”，并不適用美食領域的評論文本“這家餐館的味道不錯”。

發明內容

本發明提供一種文本處理方法、裝置和存儲介質，根據已有的用戶評論文本構建目標領域的情感搭配詞典，再采用該情感搭配詞典獲取待處理文本的情感搭配組，能夠準確獲取目標領域的文本的情感觀點。

本發明的第一方面一種提供文本處理方法，包括：

根據目標領域的已有的用戶評論文本，獲取所述目標領域的情感搭配詞典，所述情感搭配詞典中包括多個目標情感搭配組，每個目標情感搭配組用于表征用戶對所述目標領域的評論對象的屬性的情感評論；

根據所述目標領域的待處理用戶評論文本和所述情感搭配詞典，獲取所述待處理用戶評論文本對應的情感搭配組。

可選的，所述目標情感搭配組包括維度詞和評價詞，所述維度詞為所述已有的用戶評論文本中的評論對象的屬性；所述根據目標領域的已有的用戶評論文本，獲取所述目標領域的情感搭配詞典，包括：

對每個所述已有的用戶評論文本進行分詞處理，獲取每個所述已有的用戶評論文本的多個詞語；

根據每個所述已有的用戶評論文本的多個詞語對應的詞性，以及，詞性搭配規則，獲取每個所述已有的用戶評論文本的第一候選情感搭配組，所述詞性搭配規則包括：維度詞的確定規則和評價詞的確定規則；

根據多個所述第一候選情感搭配組，獲取所述目標領域的情感搭配詞典。

可選的，所述目標情感搭配組還包括情感詞，所述情感詞為所述已有的用戶評論文本的情感極性；所述獲取每個所述已有的用戶評論文本的第一候選情感搭配組之后，還包括：

對每個所述第一候選情感搭配組進行情感極性分析，獲取每個所述第一候選情感搭配組對應的情感詞；

所述根據多個所述第一候選情感搭配組，獲取所述目標領域的情感搭配詞典，包括：

根據每個所述第一候選情感搭配組和每個所述第一候選情感搭配組對應的情感詞，獲取所述目標領域的情感搭配詞典。

可選的，所述根據每個所述第一候選情感搭配組和每個所述第一候選情感搭配組對應的情感詞，獲取所述目標領域的情感搭配詞典，包括：

將每個所述第一候選情感搭配組和每個所述第一候選情感搭配組對應的情感詞進行組合，獲取第二候選情感搭配組，每個所述第二候選情感搭配組包括所述維度詞、所述評價詞和所述情感詞；