[發明專利]一種缺陷數據處理方法和裝置在審
| 申請號: | 201811535151.1 | 申請日: | 2018-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN109815220A | 公開(公告)日: | 2019-05-28 |
| 發明(設計)人: | 張美苑 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/248 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444 | 代理人: | 馮曉平 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標項目 可視化數據 缺陷數據 維度 預設 上線 方法和裝置 用戶發送 質量分析 數據處理 獲取目標 人工處理 可視化 | ||
本發明實施例提供了一種缺陷數據處理方法和裝置,其中,該方法包括:從缺陷平臺獲取目標項目的多個預設維度的缺陷數據;將目標項目的多個預設維度的缺陷數據進行可視化,得到多個可視化數據,其中,每個可視化數據與一個預設維度具有對應關系;判斷目標項目是否為已經上線的項目;如果目標項目為已經上線的項目,則根據目標項目的多個預設維度的缺陷數據生成質量分析報告,向用戶發送多個可視化數據和質量分析報告;如果目標項目為未上線的項目,則向用戶發送多個可視化數據。因此,本發明實施例提供的技術方案能夠解決現有技術中人工處理缺陷數據效率低的問題。
【技術領域】
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種缺陷數據處理方法和裝置。
【背景技術】
目前很多公司使用Redmine缺陷系統進行缺陷維護,但Redmine需要人工下載缺陷數據并統計分析缺陷情況,當缺陷數據的量比較大時,人工處理缺陷數據效率低。
【發明內容】
有鑒于此,本發明實施例提供了一種缺陷數據處理方法和裝置,用以解決現有技術人工處理缺陷數據效率低的問題。
一方面,本發明實施例提供了一種缺陷數據處理方法,所述方法包括:從缺陷平臺獲取目標項目的多個預設維度的缺陷數據;將所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行可視化,得到多個可視化數據,其中,每個所述可視化數據與一個所述預設維度具有對應關系;判斷所述目標項目是否為已經上線的項目;如果所述目標項目為已經上線的項目,則根據所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據生成質量分析報告,向用戶發送所述多個可視化數據和所述質量分析報告;如果所述目標項目為未上線的項目,則向所述用戶發送所述多個可視化數據。
進一步地,所述將所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行可視化,包括:對所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行數據清洗;將清洗完成的缺陷數據進行可視化。
進一步地,所述多個預設維度之中不同預設維度之間具有制約條件,所述對所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行數據清洗,包括:根據所述多個預設維度以及不同預設維度之間具有的制約條件對所述缺陷數據進行數據清洗。
進一步地,在所述得到多個可視化數據之后,所述方法還包括:確定所述缺陷數據的嚴重程度等級;如果所述缺陷數據的嚴重程度等級滿足預設條件,則每隔預設時間間隔發出提示信息直至所述缺陷數據被所述用戶處理,所述提示信息用于提示所述用戶對所述缺陷數據進行處理;統計發出提示信息的次數;根據所述次數生成所述缺陷數據的處理跟進進度圖。
進一步地,在所述得到多個可視化數據之后,所述方法還包括:按照預設周期計算以下至少之一:缺陷數據引入情況、缺陷數據提交情況、缺陷數據完成情況。
一方面,本發明實施例提供了一種缺陷數據處理裝置,所述裝置包括:獲取單元,用于從缺陷平臺獲取目標項目的多個預設維度的缺陷數據;可視化單元,用于將所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行可視化,得到多個可視化數據,其中,每個所述可視化數據與一個所述預設維度具有對應關系;判斷單元,用于判斷所述目標項目是否為已經上線的項目;第一發送單元,用于如果所述目標項目為已經上線的項目,則根據所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據生成質量分析報告,向用戶發送所述多個可視化數據和所述質量分析報告;第二發送單元,用于如果所述目標項目為未上線的項目,則向所述用戶發送所述多個可視化數據。
進一步地,所述可視化單元包括:數據清洗子單元,用于對所述目標項目的多個所述預設維度的缺陷數據進行數據清洗;可視化子單元,用于將清洗完成的缺陷數據進行可視化。
進一步地,所述多個預設維度之中不同預設維度之間具有制約條件,所述數據清洗子單元包括:數據清洗模塊,用于根據所述多個預設維度以及不同預設維度之間具有的制約條件對所述缺陷數據進行數據清洗。
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