[發明專利]醫療就診行為異常的監控方法、監控服務端及存儲介質

在審

• 申請號: 201811531034.8
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109658268A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 陳明東;黃越;胥暢
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H10/60
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種醫療就診行為異常的監控方法、監控服務端及存儲介質，該方法包括步驟：接收醫療機構服務器發送的醫療數據，所述醫療數據包括參保人標識和就診時間；根據所述醫療數據確定所述參保人標識對應的參保人在預設時間內的就診次數；判斷所述就診次數是否大于預設次數閾值；若所述就診次數大于所述預設次數閾值，則設置異常標識關聯所述參保人標識。本發明基于神經網絡能方便快速識別參保人醫療就診行為異常。

技術領域

本發明涉及醫療監控技術領域，尤其涉及醫療就診行為異常的監控方法、監控服務端及存儲介質。

背景技術

居民參加社會醫療保險(下文稱為醫保)以保障基本生活。現有的社會醫療保險運行規則中，為避免參保人濫用醫保資源，對每一參保人每次住院設置有報銷限額，一部分參保人或醫療機構為最大程度利用報銷限額，頻繁就醫，以躲避監控并達到頂額報銷，造成過度濫用醫保資源。工作人員需要對大量的醫療數據進行排查，以分析識別各個參保人是否存在醫療就診行為異常，這樣不僅需要消耗大量人力，而且準確性不高，容易導致惡意參保人或惡意醫療機構識別不全面。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種醫療就診行為異常的監控方法、監控服務端及存儲介質，旨在解決由于醫保報銷數據巨大，人工核查醫療就診行為異常的工作量大、準確性不高的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種醫療就診行為異常的監控方法，包括步驟：

接收醫療機構服務器發送的醫療數據，所述醫療數據包括參保人標識和就診時間；

根據所述醫療數據確定所述參保人標識對應的參保人在預設時間內的就診次數；

判斷所述就診次數是否大于預設次數閾值；

若所述就診次數大于所述預設次數閾值，則設置異常標識關聯所述參保人標識。

優選地，所述醫療數據包括所患疾病信息，所述判斷所述就診次數是否大于預設次數閾值的步驟之前，還包括：

根據所述醫療數據確定所述參保人標識對應的所述疾病信息，所述疾病信息至少包括一種疾病病種；

根據預設次數閾值表獲取與所述疾病信息對應的至少一個病種次數閾值，根據所述病種次數閾值計算所述參保人的預設次數閾值。

優選地，所述根據預設次數閾值表獲取與所述疾病信息對應的至少一個病種次數閾值，根據所述病種次數閾值計算所述參保人的預設次數閾值的步驟，包括：

根據所述參保人標識對應的疾病信息，在所述預設次數閾值表中查詢與所述疾病信息的每一個所述疾病病種相對應的病種次數閾值；

根據所述疾病病種對應的各所述病種次數閾值的和計算所述預設次數閾值。

優選地，所述預設次數閾值表的病種次數閾值的計算步驟包括：

根據所述參保人所在參保地區內所有參保人的醫療數據確定患有相同疾病病種的同疾病參保人，以及所有所述同疾病參保人針對所述相同疾病病種的總就診次數；

根據所述總就診次數和所述同疾病參保人的人數計算得到所述同疾病參保人治療所述相同疾病病種的第一平均就診次數，設置所述第一平均就診次數為所述病種次數閾值。

優選地，所述根據所述疾病病種對應的各所述病種次數閾值的和計算所述預設次數閾值的步驟，包括：

根據所述參保地區內所有參保人的醫療數據確定各參保人在所述預設時間內治療各疾病病種的單病種就診次數；

根據各病種對應的所述第一平均就診次數和所述單病種就診次數的標準差計算各病種的次數標準差；

確定所述疾病信息對應的至少一個次數標準差，并計算所述疾病信息對應的次數標準差之和，得到第一調整基數；