[發(fā)明專(zhuān)利]基于分布式計(jì)算的交通策略分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811529323.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109615892A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 祁淼;楊曉芳;陳安柱;劉摞;王程然 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08G1/081 | 分類(lèi)號(hào): | G08G1/081;G08G1/08 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 范彥揚(yáng) |
| 地址: | 224000 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分布式計(jì)算 交通策略 分析方法及系統(tǒng) 實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù) 交通系統(tǒng) 信號(hào)燈 配時(shí) 道路通行效率 交通信號(hào)燈 采集設(shè)備 計(jì)算步驟 交通路況 實(shí)時(shí)調(diào)節(jié) 實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)優(yōu)化 數(shù)據(jù)中心 運(yùn)算負(fù)荷 有效地 分配 采集 路口 分析 | ||
本發(fā)明提供了一種基于分布式計(jì)算的交通策略分析方法及系統(tǒng),涉及交通策略分析的技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集步驟,通過(guò)采集設(shè)備得到實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù);計(jì)算步驟,對(duì)所述實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算,得到分布式計(jì)算結(jié)果;分配步驟,將所述分布式計(jì)算結(jié)果,分配至各路口的交通信號(hào)燈。該方法通過(guò)分布式計(jì)算,有效地減輕了現(xiàn)有交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算負(fù)荷;對(duì)交通路況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,根據(jù)分析結(jié)果實(shí)時(shí)優(yōu)化信號(hào)燈的配時(shí),解決了現(xiàn)有交通系統(tǒng)中信號(hào)燈由于配時(shí)無(wú)法實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)導(dǎo)致的道路通行效率低的問(wèn)題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及交通策略分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于分布式計(jì)算的交通策略分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展,城市化水平越來(lái)越高,機(jī)動(dòng)車(chē)保有量迅速增加。交通擁擠、交通事故救援、交通管理、環(huán)境污染、能源短缺等問(wèn)題已經(jīng)成為世界各國(guó)面臨的共同難題。無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家,還是發(fā)展中國(guó)家,都毫無(wú)例外地承受著這些問(wèn)題的困擾。在此背景下,誕生了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng),即智能交通系統(tǒng)。
智能交通系統(tǒng)將人、車(chē)、路三者綜合起來(lái)考慮。在系統(tǒng)中,運(yùn)用了信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、衛(wèi)星導(dǎo)航與定位技術(shù)、電子控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)及交通工程技術(shù)等,并將系列技術(shù)有效地集成、應(yīng)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系中,從而使人、車(chē)、路密切配合,達(dá)到和諧統(tǒng)一,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),極大地提高了交通運(yùn)輸效率,保障了交通安全,改善了交通運(yùn)輸環(huán)境,提高了能源利用效率。
智慧交通發(fā)展迅速,但大多還只是管控,多用來(lái)監(jiān)測(cè)和拍攝那些違規(guī)的車(chē)輛牌照,交通探頭所采集的相關(guān)數(shù)據(jù),并沒(méi)有與之對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析,信息資源的整合、互聯(lián)共享以及系統(tǒng)功能的發(fā)揮也有待加強(qiáng)。
現(xiàn)有常見(jiàn)的智慧交通管理系統(tǒng)中,所需數(shù)據(jù)采集量龐大,數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算負(fù)荷較大,效率較低,無(wú)法與交通信息進(jìn)行互聯(lián)互通。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于分布式計(jì)算的交通策略分析方法及系統(tǒng),通過(guò)分布式計(jì)算,有效地減輕了現(xiàn)有交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算負(fù)荷;對(duì)交通路況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,根據(jù)分析結(jié)果實(shí)時(shí)優(yōu)化信號(hào)燈的配時(shí),解決了現(xiàn)有交通系統(tǒng)中信號(hào)燈由于配時(shí)無(wú)法實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)導(dǎo)致的道路通行效率低的問(wèn)題。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于分布式計(jì)算的交通策略分析方法,其中,方法包括以下步驟:
采集步驟:通過(guò)采集設(shè)備得到實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù);
計(jì)算步驟:對(duì)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算,得到分布式計(jì)算結(jié)果;
分配步驟:將分布式計(jì)算結(jié)果,分配至各路口的交通信號(hào)燈。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式,其中,采集步驟,包括:
通過(guò)線圈采集模塊,獲取道路中車(chē)輛的流量信息;
通過(guò)雷達(dá)采集模塊,獲取道路中車(chē)輛的車(chē)速信息;
通過(guò)圖像采集模塊,獲取道路中車(chē)輛的車(chē)型信息。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式,其中,計(jì)算步驟,包括:
通過(guò)部署在各個(gè)路口的分布計(jì)算模塊,得到各個(gè)交通路口的交通數(shù)據(jù);
將所述各個(gè)交通路口的交通數(shù)據(jù),傳遞至分布式計(jì)算總站;
分布式計(jì)算總站通過(guò)計(jì)算各路口的交通數(shù)據(jù),得到各路口信號(hào)燈的配時(shí)方案和道路擁堵信息。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式,其中,分配步驟,包括:
將各路口信號(hào)燈的配時(shí)方案,傳輸至各個(gè)路口的分布計(jì)算模塊中;
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