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[發(fā)明專利]語句選取方法、語句顯示方法、相關(guān)裝置及計(jì)算設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811525230.4 申請日: 2018-12-13
公開(公告)號(hào): CN111324723B 公開(公告)日: 2023-04-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宛言 申請(專利權(quán))人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
主分類號(hào): G06F16/335 分類號(hào): G06F16/335;G06F40/289
代理公司: 北京成創(chuàng)同維知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11449 代理人: 劉靜
地址: 開曼群島大開曼*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語句 選取 方法 顯示 相關(guān) 裝置 計(jì)算 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種語句選取方法,包括:

基于語句集合中的各語句,以及所述語句包括的一個(gè)或多個(gè)詞,構(gòu)建所述語句集合對(duì)應(yīng)的流向圖模型,所述流向圖模型包括多個(gè)與所述語句一一對(duì)應(yīng)的語句節(jié)點(diǎn),以及多個(gè)與所述詞一一對(duì)應(yīng)的詞節(jié)點(diǎn);

根據(jù)預(yù)設(shè)的容量條件,求解所述流向圖模型的最大流,并在最大流的情況下,對(duì)各語句節(jié)點(diǎn),計(jì)算流入所述語句節(jié)點(diǎn)的流量與所述語句節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的詞節(jié)點(diǎn)的數(shù)量之商,作為所述流向圖模型中流入所述語句節(jié)點(diǎn)的歸一化流量;

選取歸一化流量大于預(yù)設(shè)流量閾值的語句節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的語句,作為所述語句集合的代表語句,

其中,所述基于所述語句集合中的各語句,以及所述語句包括的一個(gè)或多個(gè)詞,構(gòu)建所述語句集合對(duì)應(yīng)的流向圖模型包括:

根據(jù)各語句與各詞之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立從各語句對(duì)應(yīng)的語句節(jié)點(diǎn)到各詞對(duì)應(yīng)的詞節(jié)點(diǎn)的映射;

添加源節(jié)點(diǎn)和匯節(jié)點(diǎn),并以所述源節(jié)點(diǎn)為起始點(diǎn),以所述匯節(jié)點(diǎn)為終點(diǎn),建立所述源節(jié)點(diǎn)至各語句節(jié)點(diǎn)的映射,以及各詞節(jié)點(diǎn)至所述匯節(jié)點(diǎn)的映射。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述預(yù)設(shè)的容量條件包括:

流入任一語句節(jié)點(diǎn)的流量,不超過所述語句節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的語句所包括詞的數(shù)量;

流入和流出任一詞節(jié)點(diǎn)的流量,均不超過1。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述求解所述流向圖模型的最大流包括:

通過Ford-Fulkerson算法,求解所述流向圖模型的最大流。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,在構(gòu)建所述語句集合對(duì)應(yīng)的流向圖模型之前,還包括:

對(duì)所述語句集合中的各語句分別進(jìn)行分詞處理,以獲取所述語句包括的一個(gè)或多個(gè)詞。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,還包括:

對(duì)所述語句集合的代表語句添加相應(yīng)的標(biāo)記,并將所述語句集合下發(fā)至對(duì)應(yīng)的客戶端,以指示所述客戶端根據(jù)所述代表語句,相應(yīng)顯示所述語句集合。

6.一種語句顯示方法,包括:

向服務(wù)器發(fā)送語句獲取請求,以指示所述服務(wù)器根據(jù)所述語句獲取請求,獲取對(duì)應(yīng)的語句集合,從對(duì)應(yīng)的語句集合中選取代表語句,所述語句集合包括一個(gè)或多個(gè)語句,對(duì)所述代表語句添加相應(yīng)的標(biāo)記,并將所述語句集合下發(fā)至對(duì)應(yīng)的客戶端;

接收所述服務(wù)器下發(fā)的所述語句集合;

若所述語句的標(biāo)記指示所述語句為代表語句,則根據(jù)所述代表語句,相應(yīng)顯示所述語句集合,

其中,所述從對(duì)應(yīng)的語句集合中選取代表語句包括:

基于所述語句集合中的各語句,以及所述語句包括的一個(gè)或多個(gè)詞,構(gòu)建所述語句集合對(duì)應(yīng)的流向圖模型,所述流向圖模型包括多個(gè)與所述語句一一對(duì)應(yīng)的語句節(jié)點(diǎn),以及多個(gè)與所述詞一一對(duì)應(yīng)的詞節(jié)點(diǎn);

根據(jù)預(yù)設(shè)的容量條件,求解所述流向圖模型的最大流,并在最大流的情況下,對(duì)各語句節(jié)點(diǎn),計(jì)算流入所述語句節(jié)點(diǎn)的流量與所述語句節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的詞節(jié)點(diǎn)的數(shù)量之商,作為所述流向圖模型中流入所述語句節(jié)點(diǎn)的歸一化流量;

選取歸一化流量大于預(yù)設(shè)流量閾值的語句節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的語句,作為所述語句集合的代表語句,

其中,所述基于所述語句集合中的各語句,以及所述語句包括的一個(gè)或多個(gè)詞,構(gòu)建所述語句集合對(duì)應(yīng)的流向圖模型包括:

根據(jù)各語句與各詞之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立從各語句對(duì)應(yīng)的語句節(jié)點(diǎn)到各詞對(duì)應(yīng)的詞節(jié)點(diǎn)的映射;

添加源節(jié)點(diǎn)和匯節(jié)點(diǎn),并以所述源節(jié)點(diǎn)為起始點(diǎn),以所述匯節(jié)點(diǎn)為終點(diǎn),建立所述源節(jié)點(diǎn)至各語句節(jié)點(diǎn)的映射,以及各詞節(jié)點(diǎn)至所述匯節(jié)點(diǎn)的映射。

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述根據(jù)所述代表語句,相應(yīng)顯示所述語句集合包括:

根據(jù)所述代表語句,對(duì)所述語句集合包括的語句進(jìn)行顯示屬性設(shè)置;

基于設(shè)置好的顯示屬性,相應(yīng)顯示所述語句集合。

8.如權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述根據(jù)所述代表語句,對(duì)所述語句集合包括的語句進(jìn)行顯示屬性設(shè)置包括:

根據(jù)所述代表語句,確定所述語句集合中代表語句以外的其他語句;

對(duì)所述代表語句和所述其他語句的顯示屬性進(jìn)行區(qū)別設(shè)置。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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