[發明專利]基于大數據的保險定價方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811524280.0
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109658263A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 李云峰
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述基于大數據的保險定價方法包括：

在接收到特藥保險計劃的定價請求時，獲取所述特藥保險計劃的賠付方案和所述特藥保險計劃所對應特藥的特藥人均年費用，并根據所述特藥人均年費用和所述賠付方案獲取所述特藥的預計人均年賠付；

獲取所述特藥的特藥市場信息和所述特藥的競品市場信息，并基于預設競品分攤規則、所述特藥市場信息和所述競品市場信息獲取所述特藥的競品分攤系數；

獲取所述特藥的適用癥發病率，并根據所述預計人均年賠付、所述適用癥發病率和所述競品分攤系數獲取所述特藥的年風險保費；

根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費。

2.如權利要求1所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述特藥市場信息包括特藥在預設統計周期內的特藥銷量和所述特藥人均年費用，所述競品市場信息包括特藥競品在所述預設統計周期內的競品銷量和競品人均年費用，

所述基于預設競品分攤規則、所述特藥市場信息和所述競品市場信息獲取所述特藥的競品分攤系數的步驟包括：

根據所述特藥銷量和所述競品銷量獲取特藥銷量比重和競品銷量比重；

根據所述特藥人均年費用、所述競品人均年費用和預設價格評分公式計算特藥價格評分和競品價格評分；

根據所述特藥銷量比重和所述特藥價格評分獲取對應的特藥競爭評分，根據所述競品銷量比重和所述競品價格評分獲取對應的競品競爭評分，并根據所述特藥競爭評分和所述競品競爭評分獲取所述特藥的競品分攤系數。

3.如權利要求2所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述預設價格評分公式為：

其中，P_i為所述特藥價格評分或競品價格評分，0＜P_i≤100；

k1為低于平均價格系數，k2為高于平均價格系數，0＜k1＜k2≤1；

v_i為所述特藥人均年費用或所述競品人均年費用；

為所述特藥人均年費用和所述競品人均年費用的費用均值。

4.如權利要求2所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述根據所述特藥銷量比重和所述特藥價格評分獲取對應的特藥競爭評分，根據所述競品銷量比重和所述競品價格評分獲取對應的競品競爭評分的步驟包括：

將所述特藥銷量比重、所述競品銷量比重、所述特藥價格評分和所述競品價格評分分別映射至同一數值區間，再根據映射后的特藥銷量比重和特藥價格評分獲取對應的特藥競爭評分，根據映射后的競品銷量比重和競品價格評分獲取對應的競品競爭評分。

5.如權利要求2所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述根據所述特藥競爭評分和所述競品競爭評分獲取所述特藥的競品分攤系數的步驟包括：

根據所述特藥競爭評分和所述競品競爭評分計算得到總競爭評分，再根據所述特藥競爭評分和所述總競爭評分的比值得到所述特藥的競品分攤系數。

6.如權利要求1所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述預設運營方案包括預設人均運營成本、預設稅費比例和預設利潤率，

所述根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費的步驟包括：

根據所述年風險保費、所述預設人均運營成本、所述預設稅費比例、所述預設利潤率和預設毛保費公式計算得到所述特藥保險計劃的人均年毛保費，其中所述預設毛保費公式為：

其中，F為所述人均年毛保費；

R為所述年風險保費，R＞0；

C為所述預設人均運營成本，C＞0；

T為所述預設稅費比例，0＜T＜1；

pr為所述預設利潤率，0＜pr＜1。

7.如權利要求1至6中任一項所述的基于大數據的保險定價方法，其特征在于，所述根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費的步驟之后，還包括：

獲取預設報告模板，并根據定價過程的定價數據和所述預設報告模板生成對應的定價報告。