[發(fā)明專利]一種企業(yè)信用等級評價方法、裝置及相關(guān)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811518778.6
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109685526A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡燕;王培勇;劉勇;王宏新;陳宏仁
• 申請（專利權(quán)）人: 稅友軟件集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q10/06
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，包括：

獲取企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征加工處理，獲得特征數(shù)據(jù)；

在所有所述特征數(shù)據(jù)中抽取相關(guān)性特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得GBDT模型；

當(dāng)接收到信用等級評價指令時，將所述信用等級評價指令對應(yīng)的待測企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)送至所述GBDT模型進(jìn)行處理，獲得數(shù)據(jù)處理結(jié)果；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果確定企業(yè)信用等級。

2.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，所述對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征加工處理，獲得特征數(shù)據(jù)之前，還包括：

對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值分析處理，獲得第一處理數(shù)據(jù)；

對所述第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值分析處理，獲得第二處理數(shù)據(jù)；

對所述第二處理數(shù)據(jù)進(jìn)行變量相關(guān)性分析處理，獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，所述對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值分析處理，獲得第一處理數(shù)據(jù)，包括：

通過聚類替代法對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值分析處理，獲得所述第一處理數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求2所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，所述對所述第二處理數(shù)據(jù)進(jìn)行變量相關(guān)性分析處理，獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)，包括：

對所述第二處理數(shù)據(jù)進(jìn)行變量相關(guān)性計算；

當(dāng)所述變量相關(guān)性超出預(yù)設(shè)閾值時，對所述第二處理數(shù)據(jù)進(jìn)行降緯處理，獲得所述預(yù)處理數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，所述在所有所述特征數(shù)據(jù)中抽取相關(guān)性特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，包括：

通過邏輯回歸算法在所有所述特征數(shù)據(jù)中抽取所述相關(guān)性特征數(shù)據(jù)作為所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1至5任意一項所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，還包括：

獲取企業(yè)測試數(shù)據(jù)，通過所述企業(yè)測試數(shù)據(jù)對所述GBDT模型進(jìn)行模型預(yù)測，獲得測試結(jié)果；

根據(jù)所述測試結(jié)果對所述GBDT模型進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化后GBDT模型。

7.如權(quán)利要求6所述的企業(yè)信用等級評價方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果確定企業(yè)信用等級，包括：

根據(jù)企業(yè)信用等級評價表對所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行比對，獲得所述企業(yè)信用等級。

8.一種企業(yè)信用等級評價裝置，其特征在于，包括：

特征加工模塊，用于獲取企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，對所述企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征加工處理，獲得特征數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)抽取模塊，用于在所有所述特征數(shù)據(jù)中抽取相關(guān)性特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；

模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得GBDT模型；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于當(dāng)接收到信用等級評價指令時，將所述信用等級評價指令對應(yīng)的待測企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)送至所述GBDT模型進(jìn)行處理，獲得數(shù)據(jù)處理結(jié)果；

等級確定模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果確定企業(yè)信用等級。

9.一種企業(yè)信用等級評價設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機(jī)程序；

處理器，用于執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項所述的企業(yè)信用等級評價方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項所述的企業(yè)信用等級評價方法的步驟。