[發明專利]一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術

在審

• 申請號: 201811515099.3
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109559058A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 何海峰;袁奕宏;溫毅明;陳華秋;黃科;羅銘深;廖玉芳
• 申請（專利權）人: 廣州藍深科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 宋平

1.一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：選擇統計時間段內相關的用戶行為數據，即提取在統計時間段內進入店鋪和/或購買店鋪商品的用戶在擴大統計時間段內的行為數據；

步驟二：對數據進行篩選和過濾，即過濾缺少用戶行為的數據；

步驟三：分析同一用戶的瀏覽行為，對行為數據打上是否為指定宣傳行為引流的標簽；

步驟四：分析店鋪里的指定商品相關的用戶行為，對行為數據打上是否為指定宣傳行為引流的標簽；

步驟五：在步驟一到步驟四的基礎上，評價在統計時間段內用戶行為與宣傳行為的關聯，統計到店用戶總數、下單用戶總數、指定宣傳行為引流用戶數、關聯宣傳行為引流用戶數，從而評估指定宣傳行為的引流效果和附帶引流作用，在指定宣傳行為的時間段，對宣傳行為引流用戶數采用指數平滑法，基于擴大統計時間段的行為數據，對不同時間段及不同用戶行為過程給與不同的權重；

步驟六：計算統計時間段內指定引流用戶占到店用戶總數的比例、關聯引流用戶占到店用戶總數的比例、指定引流用戶中下單用戶的比例、關聯引流用戶中下單用戶的比例。

2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術，其特征在于：步驟一中所述擴大統計時間段是指在統計時間段內根據要求選擇用戶后，納入用戶行為數據時在統計時間段的基礎上向前和/或向后延長納入數據的時間段。

3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術，其特征在于：步驟三中所述用戶的瀏覽行為是指用戶的瀏覽足跡、瀏覽時間及用戶在商品和/或店鋪之間的更換方法。

4.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術，其特征在于：步驟四中所述指定商品相關的用戶行為是指對目標商品有瀏覽記錄的用戶在瀏覽目標商品前的行為以及如何進入目標商品的產品頁面；步驟四中所述指定宣傳行為引流是指用戶是由所研究的宣傳頁面和/或推廣鏈接瀏覽目標商品。

5.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務用戶行為數據分析技術，其特征在于：步驟五中所述對不同時間段及不同用戶行為過程給與不同權重是指在評估引流效果和/或附帶引流效果時根據用戶進入店鋪和/或商品的途徑不同，給與不同的權重，從而方便采用數學方法統計宣傳行為的引流效果。