[發明專利]一種基于深度學習的配網優化精準分析方法及系統

在審

• 申請號: 201811515090.2
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109598386A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 桑田;孫崇高;李兆平;趙永貴;段福凱;張剛;戴建強;莊雷明;孫術偉;朱強;李珊;魏恒勝;王明欽;劉克東;王志紅;周學新
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司臨沂供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于深度學習的配網優化精準分析方法及系統，包括：建立配網設備臺賬系統，利用該系統實現對變電站、配電線路及支線的容量、負載信息進行記錄；建立配網拓撲結構模型，根據配網設備臺賬系統中記錄的配電網數據確定配電網設備之間的連接關系，實時的展示配電網的拓撲關系；根據配網拓撲結構模型生成的配網拓撲數據，顯示線路的負荷數據，對拓撲的支路和節點屬性進行試算，根據深度學習模型評估設備運行狀態、分析線路的負荷轉供大小及限流值，規劃出轉供路徑及可轉供負荷的大小；利用神經網絡模型對負荷進行預測分析。本公開的技術方案整體上能夠實現設備臺賬的管理、轉供路徑的規劃及負荷的預測。

技術領域

本公開涉及配網技術領域，特別是涉及一種基于深度學習的配網優化精準分析方法及系統。

背景技術

隨著我國電力市場的放開，電力市場的競爭也越來越激烈，如何在市場中取得主動權，歸根到底是電力客戶的滿意度，在電力客戶體驗中，電力的穩定性和質量是其重要指標。但從目前現狀看，電力倒供時間過長，穩定性差影響了客戶的體驗。以臨沂市城區為例，該配電網經過多年改造，已形成了一張龐大的眾多線路間均可相互倒供的供電網絡，一條線路最多可選擇5條線路進行倒供。作為決策者在電力發生故障的情況下，如何在短時間內做出科學選擇，如何確定哪條線路為負荷轉移的最優路徑至關重要，對于提高用戶的供電可靠性也有著重要的現實意義。

同時電力負荷是電力系統的重要組成部分，電力負荷特性的分析對電力系統的試驗研究、規劃設計、運行和狀態安全評估具有重要意義。負荷特性的分析能夠幫助運行人員形成有效的信息，掌握負荷變化規律，指導負荷預測。然而，隨著電力行業的技術進步和城市配網建設的快速發展，配電網的建設規模越來越大，網架結構越來越復雜，設備數量越來越多，對設備負荷分析的難度越來越大。

為此引發了本申請中的對配電網設備拓撲結構、負荷優化、精準分析、模擬仿真的研究。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本公開提供了一種基于深度學習的配網優化精準分析方法，能夠精確的規劃出轉供路徑及可轉供負荷的大小。

為了實現上述目的，本申請采用以下技術方案：

一種基于深度學習的配網優化精準分析方法，包括：

建立配網設備臺賬系統，利用該系統實現對變電站、配電線路及支線的容量、負載信息進行記錄；

建立配網拓撲結構模型，根據配網設備臺賬系統中記錄的配電網數據確定配電網設備之間的連接關系，實時的展示配電網的拓撲關系；

根據配網拓撲結構模型生成的配網拓撲數據，顯示線路的負荷數據，對拓撲的支路和節點屬性進行試算，根據深度學習模型評估設備運行狀態、分析線路的負荷轉供大小及限流值，規劃出轉供路徑及可轉供負荷的大小；

利用神經網絡模型對負荷進行預測分析。

進一步的技術方案，所述配網設備臺賬系統中，首先采集配網設備基本數據，包括設備的容量、負載信息、電壓等級、投運時間、上次校驗時間、裝置生產廠家；

將所有的配網設備的基本數據均傳輸至設備臺賬數據庫進行存儲，以表中表的形式體現；

結合用戶的具體需求確定權限，并將級別相同的用戶歸為一組，對該組設定相應的密碼。

上述技術方案中，配網設備臺賬系統，以表中表的形式體現，在查閱設備臺賬時，可方便快速地調閱到歷史動作記錄，使設備盡快投入運行；

結合用戶的具體需求確定權限，并將級別相同的用戶歸為一組，對該組設定相應的密碼，且密碼只告知設備的負責人，從而確保數據庫修改工作的規范性，保證其他部門的工作人員無法修改數據，此外，各項歷史操作記錄與實時用戶信息也能夠在系統內完美體現，電子記錄的最大好處是不會丟失信息，需要注意的是，務必對各個電子文件進行備份。