[發明專利]一種檢測車輛信息的方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201811512123.8
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109657590A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 葉浩;張佳;王星澤
• 申請（專利權）人: 合刃科技（武漢）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499
• 代理人: 郭長龍

1.一種檢測車輛信息的方法，其特征在于，所述方法應用于巡視車輛或關卡或移動云臺，所述巡視車輛或所述關卡或所述移動云臺上搭載相機，所述方法包括：

采集所述相機拍攝視角內拍攝到的實時圖像；

根據預置的車輛模型從所述實時圖像中，確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像；

根據預置的車牌模型從所述車輛特征區域圖像中，確定出與車牌模型匹配的車牌特征區域圖像；

對所述車牌特征區域圖像進行分割，得到字符圖像；

基于深度神經網絡對所述字符圖像進行計算，得到車牌號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像之后，所述方法還包括：

基于車輛類型分類網絡對所述車輛特征區域圖像進行車輛類型分析，確定與所述車輛特征區域圖像匹配的車輛類型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據預置的車牌模型從所述車輛特征區域圖像中，確定出與車牌模型匹配的車牌特征區域圖像之后，所述方法還包括：

基于車牌分類網絡對所述車牌特征區域圖像進行車牌類型分析，確定與所述車牌特征區域圖像匹配的車牌類型。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像之后，所述方法還包括：

基于車牌分類網絡對所述車輛特征區域圖像進行色彩特征分析，確定所述車輛特征區域圖像所對應的車輛色彩特征。

5.一種用于檢測車輛信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于采集相機拍攝視角內拍攝到的實時圖像；

處理模塊，用于根據預置的車輛模型從所述實時圖像中，確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像；根據預置的車牌模型從所述車輛特征區域圖像中，確定出與車牌模型匹配的車牌特征區域圖像；對所述車牌特征區域圖像進行分割，得到字符圖像；基于深度神經網絡對所述字符圖像進行計算，得到車牌號。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊在確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像之后，還用于：

基于車輛類型分類網絡對所述車輛特征區域圖像進行車輛類型分析，確定與所述車輛特征區域圖像匹配的車輛類型。

7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊在根據預置的車牌模型從所述車輛特征區域圖像中，確定出與車牌模型匹配的車牌特征區域圖像之后，還用于：

基于車牌分類網絡對所述車牌特征區域圖像進行車牌類型分析，確定與所述車牌特征區域圖像匹配的車牌類型。

8.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊在確定出與車輛模型匹配的車輛特征區域圖像之后，還用于：

基于車牌分類網絡對所述車輛特征區域圖像進行色彩特征分析，確定所述車輛特征區域圖像所對應的車輛色彩特征。

9.一種用于檢測車輛信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

至少一個處理器、存儲器和收發器；

其中，所述存儲器用于存儲程序代碼，所述處理器用于控制所述收發器的收發操作，以及用于調用所述存儲器中的程序代碼來執行如權利要求1至4任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其包括指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1-4任一所述的方法。