[發(fā)明專利]一種語音確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及空調(diào)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811489318.5
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109708256B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓雪;張新;王慧君;毛躍輝
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/56
• 分類號: F24F11/56;F24F11/64;G10L15/22
• 代理公司: 北京煦潤律師事務(wù)所 11522
• 代理人: 朱清娟

本發(fā)明公開了一種語音確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及空調(diào)，該方法包括：獲取用于對待控設(shè)備進行語音控制的語音指令；識別所述語音指令中是否包含設(shè)定的無意義詞；若所述語音指令中包含所述無意義詞，則刪除所述語音指令中的所述無意義詞后再進行斷句拆分處理；或者，若所述語音指令中未包含所述無意義詞，則直接對所述語音指令進行斷句拆分處理。本發(fā)明的方案，可以解決根據(jù)語音指令的語音音頻中的陡升或陡降進行語音斷句存在準確性差的問題，達到提升準確性的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于語音控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種語音確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及空調(diào)，尤其涉及一種優(yōu)化語音斷句的方法、裝置、存儲介質(zhì)及AI空調(diào)。

背景技術(shù)

如今，在語音指令的識別中，大部分的語音斷句的方法如下：

語音設(shè)備采集到用戶語音后，根據(jù)語音音頻中的陡升或陡降進行語音斷句，找出語音的起始點和結(jié)束點，得到語音分句。

但用戶在下達語音指令的過程中，有時候會發(fā)生某些生理反應(yīng)，例如打噴嚏、打哈欠、咳嗽等。如果此時繼續(xù)利用原來的斷句方法，得到的語音分句將會出現(xiàn)錯誤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，針對上述缺陷，提供一種語音確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及空調(diào)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)語音指令的語音音頻中的陡升或陡降進行語音斷句得到語音分句的方式，在語音指令中包含語氣詞的情況下，存在準確性差的問題，達到提升準確性的效果。

本發(fā)明提供一種語音確定方法，包括：獲取用于對待控設(shè)備進行語音控制的語音指令；識別所述語音指令中是否包含設(shè)定的無意義詞；若所述語音指令中包含所述無意義詞，則刪除所述語音指令中的所述無意義詞后再進行斷句拆分處理；或者，若所述語音指令中未包含所述無意義詞，則直接對所述語音指令進行斷句拆分處理。

可選地，其中，獲取用于對待控設(shè)備進行語音控制的語音指令，包括：獲取由麥克風(fēng)接收到的用于對待控設(shè)備進行語音控制的語音指令；和/或，識別所述語音指令中是否包含設(shè)定的無意義詞，包括：提取所述語音指令中包含的所有詞語；逐一確定所述所有詞語中的每個詞語是否包含在設(shè)定的無意義詞范圍中；若所述所有詞語中有一個以上詞語包含在所述無意義詞范圍中，則確定所述語音指令中包含所述無意義詞，并將所述所有詞語中包含在所述無意義詞范圍中的一個以上詞語確定為所述無意義詞。

可選地，刪除所述語音指令中的所述無意義詞后再進行斷句拆分處理，包括：確定所述語音指令中所述無意義詞的開始點和結(jié)束點，并進行標記；自所述語音指令中截取所述開始點與所述結(jié)束點之間的所述無意義詞后，將所述開始點和所述結(jié)束點拼接，以將所述語音指令中除所述無意義詞之外的剩余部分拼接得到新的語音指令音頻；對新的語音指令音頻進行斷句拆分處理，以得到所需的語音分句。

可選地，對新的語音指令音頻進行斷句拆分處理，包括：檢測新的語音指令音頻中的陡升處，作為所需語音分句的語音開始處；并檢測新的語音指令音頻中的陡降處，作為所需語音分句的語音結(jié)束處；根據(jù)所述語音開始處與所述語音結(jié)束處對新的語音指令音頻進行斷句拆分，以將新的語音指令音頻中處于所述語音開始處于所述語音結(jié)束處之間的部分確定為所需的語音分句。

可選地，直接對所述語音指令進行斷句拆分處理，包括：檢測所述語音指令的音頻中的陡升處，作為所需語音分句的語音開始處；并檢測所述語音指令的音頻中的陡降處，作為所需語音分句的語音結(jié)束處；根據(jù)所述語音開始處與所述語音結(jié)束處對所述語音指令的音頻進行斷句拆分，以將所述語音指令的音頻中處于所述語音開始處于所述語音結(jié)束處之間的部分確定為所需的語音分句。

可選地，還包括：建立語音檢測模型，以利用所述語音檢測模型識別所述語音指令中是否包含設(shè)定的無意義詞；其中，建立語音檢測模型，包括：搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并收集通用無意義詞；通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述通用無意義詞進行訓(xùn)練，形成所需的語音檢測模型。