[發明專利]房地產客戶成交概率預測方法、服務器及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201811478801.3
• 申請日: 2018-12-05
• 公開（公告）號: CN109615129B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/16
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 孫方

本發明公開了一種房地產客戶成交概率預測方法、服務器以及計算機存儲介質，通過獲取待測客戶針對目標樓盤的歷史行為數據，包括一個或多個行為特征以及對應的發生頻次；將各行為特征的發生頻次，與目標閾值區間進行比較，確定行為特征的目標劃分屬性；從預先通過建模得到的成交模型與非成交模型中，獲取各目標劃分屬性對應的滿足成交條件的第一條件概率，以及滿足非成交條件的第二條件概率；根據各第一條件概率計算待測客戶的第一成交概率，并根據各第二條件概率計算待測客戶的第一非成交概率；根據第一成交概率與第一非成交概率，計算待測客戶的目標成交概率；實現了對房地產客戶成交概率的準確預估，根據實際驗證其準確率達到了80％以上。

技術領域

本發明涉及房地產數據分析領域，尤其涉及一種房地產客戶成交概率預測方法、服務器及計算機存儲介質。

背景技術

目前地產公司在項目銷售過程中會接待大量的潛在客戶，在客戶的接待過程中進行客戶的購買意向判定和預測完全根據銷售人員自我進行判斷進行。而銷售人員依賴傳統的接待方式，與客戶的接觸和信息的了解往往是非常局限被動的。不同的銷售人員又因為自身能力和經驗等原因無法形成有效的判斷標準，因此目前如何統一進行客戶意向的判斷，如何形成統一的判定標準是面臨的主要問題。

發明內容

本發明實施例提供的房地產客戶成交概率預測方法、服務器及計算機存儲介質，主要解決的技術問題是：如何實現對客戶意向(成交概率)的準確預測。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種房地產客戶成交概率預測方法，包括：

獲取待測客戶針對目標樓盤的歷史行為數據，所述歷史行為數據包括一個或多個行為特征以及對應的發生頻次；

將所述一個或多個行為特征的發生頻次，與目標閾值區間進行比較，確定所述一個或多個行為特征所對應的目標劃分屬性；

從預先通過建模得到的成交模型與非成交模型中，獲取所述一個或多個行為特征的目標劃分屬性對應的滿足成交條件的第一條件概率，以及滿足非成交條件的第二條件概率；

根據各所述第一條件概率計算所述待測客戶的第一成交概率，并根據各所述第二條件概率計算所述待測客戶的第一非成交概率；

根據所述第一成交概率與所述第一非成交概率，計算所述待測客戶的目標成交概率。

進一步的，所述成交模型與所述非成交模型的預先建模過程包括：

從數據庫中獲取若干客戶針對所述目標樓盤的歷史行為數據，作為建模訓練集；所述若干客戶的歷史行為數據包括行為特征以及對應的發生頻次；

針對作為建模訓練集的客戶的歷史行為數據，統計各客戶的各個行為特征的發生頻次，以及所述各客戶針對所述目標樓盤的成交情況；

針對各行為特征，統計對應發生頻次的最小值、設定分位數值、最大值；

在由所述最小值、設定分位數值、最大值形成的多個劃分屬性中，分別計算各個劃分屬性中，所述建模訓練集中成交用戶在該劃分屬性中所占比例，以及所述建模訓練集中非成交用戶在該劃分屬性中所占比例，以形成所述成交模型與所述非成交模型。

進一步的，設定分位數包括：1/4，1/2，3/4。

進一步的，還包括：

將除所述至少部分客戶的剩余客戶對所述目標樓盤的歷史行為數據，作為建模測試集；所述歷史行為數據包括行為特征以及對應的發生頻次；

根據所述歷史行為數據計算所述建模測試集中各客戶的成交概率，并結合所述建模測試集中各客戶對所述目標樓盤的成交情況，對所述成交模型和非成交模型的準確性進行驗證。

進一步的，還包括：將所述待測客戶的目標成交概率發送給銷售終端。