[發(fā)明專利]智能新風(fēng)系統(tǒng)信息提醒方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811463492.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109489183A | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜天露;許超;石光 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京新風(fēng)到家科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | F24F11/52 | 分類號(hào): | F24F11/52;F24F11/58;F24F11/61;F24F11/62 |
| 代理公司: | 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253 | 代理人: | 楊永梅 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 環(huán)境數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型 智能新風(fēng)系統(tǒng) 存儲(chǔ)介質(zhì) 信息提醒 超標(biāo) 場(chǎng)景 檢測(cè) 用戶體驗(yàn)度 判斷結(jié)果 提醒信息 用戶發(fā)送 | ||
1.一種智能新風(fēng)系統(tǒng)信息提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù);
將所述環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至第一檢測(cè)模型,判斷所述當(dāng)前場(chǎng)景的空氣質(zhì)量是否超標(biāo),其中,所述第一檢測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
基于所述第一檢測(cè)模型的第一判斷結(jié)果,生成第一提醒信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法進(jìn)一步包括:
獲取智能新風(fēng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和/或運(yùn)行數(shù)據(jù);
將所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和/或運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入至第二檢測(cè)模型,判斷所述智能新風(fēng)系統(tǒng)的至少一個(gè)部件是否需要更換,其中,所述第二檢測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
基于所述第二檢測(cè)模型的第二判斷結(jié)果,生成第二提醒信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括以下至少一個(gè):
PM2.5濃度、CO2濃度、甲醛濃度、TVOC濃度和溫濕度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù)包括:
由位于所述智能新風(fēng)系統(tǒng)上或之外的一個(gè)或以上傳感器組件所捕獲的所述當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述傳感器組件包括以下至少一種:固定式傳感器組件、可拆卸式傳感器組件和分布式傳感器組件。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一檢測(cè)模型為分類模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一提醒信息包括空氣質(zhì)量是否超標(biāo)和/或超標(biāo)原因,提醒方式包括以下至少一種:微信、短信、電話、蜂鳴、智能新風(fēng)顯示屏文字提醒或語音提醒。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述智能新風(fēng)系統(tǒng)的至少一個(gè)部件包括:
傳感器組件、濾網(wǎng)、風(fēng)管、加熱組件、制冷組件、加濕組件或風(fēng)機(jī)。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二檢測(cè)模型為回歸模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二提醒信息包括需更換的部件和/或原因,提醒方式包括以下至少一種:微信、短信、電話、蜂鳴、智能新風(fēng)顯示屏文字提醒或語音信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二提醒信息進(jìn)一步包括:至少一個(gè)部件的預(yù)約更換時(shí)間。
12.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法進(jìn)一步包括:
上傳所述當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)第一判斷結(jié)果和/或智能新風(fēng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和/或運(yùn)行數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的第二判斷結(jié)果。
13.一種智能新風(fēng)系統(tǒng)信息提醒系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括至少一個(gè)處理器和至少一個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備,所述存儲(chǔ)設(shè)備用于存儲(chǔ)指令,當(dāng)所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述指令時(shí),所述處理器被用于:
獲取當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù);
將所述環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至第一檢測(cè)模型,判斷所述當(dāng)前場(chǎng)景的空氣質(zhì)量是否超標(biāo),其中,所述第一檢測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
基于所述第一檢測(cè)模型的第一判斷結(jié)果,生成第一提醒信息。
14.一種智能新風(fēng)系統(tǒng)信息提醒系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括第一獲取模塊、第一判斷模塊和生成模塊;
所述第一獲取模塊,用于獲取當(dāng)前場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù);
所述第一判斷模塊,用于將所述環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至第一檢測(cè)模型,判斷所述當(dāng)前場(chǎng)景的空氣質(zhì)量是否超標(biāo),其中,所述第一檢測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
所述生成模塊,用于基于所述第一檢測(cè)模型的第一判斷結(jié)果,生成第一提醒信息。
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