[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201811447651.X
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN111241844A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 賀宇;沈炎軍;周澤南;蘇雪峰
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

本發明實施例提供的一種信息推薦方法及裝置。其中，方法包括：獲取待查詢的查詢詞條；根據所述查詢詞條和與所述查詢詞條匹配的百科詞條向量，獲取輸入向量，其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對應的語義內容的向量化表示；將所述輸入向量輸入預設的查詢模型，通過所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息，并輸出所述推薦信息。本發明提高查詢詞條的語義識別度，可得到更加準確的推薦信息。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，具體而言，涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，互聯網上所蘊含的信息也越來越多樣化。用戶若想在互聯網上海量的數據中獲取所需的數據的難度越來越大。

例如，用戶輸入描述文本進行圖片搜索時，不僅具有網頁搜索的文本間的匹配，還涉及文本-圖像這種多模態的檢索匹配。在目前圖片搜索中，傳統的文圖相關性計算方法有兩種。其一為，間接方法，需要利用圖像技術，生成圖像的描述文本，再用該文本和用戶的輸入的檢索詞進行匹配。另一種為，直接方法，將用戶輸入的檢索詞和圖像映射到高維語義空間進行匹配。

但，上述的圖像匹配/獲取方法對用戶輸入的含有專有名詞的查詢詞條時，無法識別查詢詞條的真正含義，容易產生語義偏差，無法得到準確的結果信息。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種信息推薦方法及裝置，所述信息推介方法解決了現有技術中圖像匹配/獲取方法對用戶輸入的含有專有名詞的查詢詞條時，無法識別查詢詞條的真正含義問題，可得到更加準確的推薦信息。

第一方面，本申請的一實施例提供如下技術方案：

一種信息推薦方法，包括：

獲取待查詢的查詢詞條；根據所述查詢詞條和與所述查詢詞條匹配的百科詞條向量，獲取輸入向量，其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對應的語義內容的向量化表示；將所述輸入向量輸入預設的查詢模型，通過所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息，并輸出所述推薦信息。

優選的，在所述獲取待查詢的查詢詞條的步驟之前，還包括構建與所述查詢詞條匹配的百科詞條向量步驟，所述步驟包括：獲取百科信息，所述百科信息包括詞條名和所述詞條名的關聯標簽；根據所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關聯標簽，獲得百科詞條向量。

優選的，所述根據所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關聯標簽，獲得百科詞條向量的步驟，包括：將所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關聯標簽構建為二部圖；以所述百科信息中的詞條名為起點，在所述二部圖中進行隨機游走，獲得關聯序列；根據所述關聯序列，獲得所述詞條名所對應的百科詞條向量。

優選的，根據所述查詢詞條和與所述查詢詞條匹配的百科詞條向量，獲取輸入向量的步驟，具體包括：將所述查詢詞條向量化，獲得查詢詞條向量；根據所述查詢詞條向量，獲得所述查詢詞條向量與百科詞條向量之間的相似度；將所述查詢詞條向量和與所述查詢詞條向量相似度最大的百科詞條向量進行拼接，獲得所述輸入向量。

優選的，根據所述查詢詞條和與所述查詢詞條匹配的百科詞條向量，獲取輸入向量的步驟，具體包括：從所述百科信息中，獲得與所述查詢詞條對應的目標詞條名；獲得與所述目標詞條名對應的百科詞條向量；將所述查詢詞條對應的查詢詞條向量和與所述目標詞條名對應的百科詞條向量進行拼接，獲得所述輸入向量。

優選的，所述將所述輸入向量輸入預設的查詢模型，通過所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息，并輸出所述推薦信息的步驟，還包括：將所述輸入向量輸入預設的查詢模型，通過所述查詢模型獲得目標向量；獲取所述目標向量與所述輸入向量之間的余弦距離，并獲取所述余弦距離在設定閾值范圍內的候選目標向量；根據所述候選目標向量獲得所述推薦信息并輸出所述推薦信息。

優選的，所述推薦信息包括：圖片、廣告、新聞、電商商品或游戲。