[發(fā)明專利]一種信息推薦方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811447651.X | 申請(qǐng)日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111241844A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賀宇;沈炎軍;周澤南;蘇雪峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京搜狗科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/30 | 分類號(hào): | G06F40/30;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302 | 代理人: | 馬苗苗 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 信息 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
獲取待查詢的查詢?cè)~條;
根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量,其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義內(nèi)容的向量化表示;
將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息,并輸出所述推薦信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取待查詢的查詢?cè)~條的步驟之前,還包括構(gòu)建與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量步驟,所述步驟包括:
獲取百科信息,所述百科信息包括詞條名和所述詞條名的關(guān)聯(lián)標(biāo)簽;
根據(jù)所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關(guān)聯(lián)標(biāo)簽,獲得百科詞條向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關(guān)聯(lián)標(biāo)簽,獲得百科詞條向量的步驟,包括:
將所述百科信息中的所述詞條名與所述詞條名的關(guān)聯(lián)標(biāo)簽構(gòu)建為二部圖;
以所述百科信息中的詞條名為起點(diǎn),在所述二部圖中進(jìn)行隨機(jī)游走,獲得關(guān)聯(lián)序列;
根據(jù)所述關(guān)聯(lián)序列,獲得所述詞條名所對(duì)應(yīng)的百科詞條向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量的步驟,具體包括:
將所述查詢?cè)~條向量化,獲得查詢?cè)~條向量;
根據(jù)所述查詢?cè)~條向量,獲得所述查詢?cè)~條向量與百科詞條向量之間的相似度;
將所述查詢?cè)~條向量和與所述查詢?cè)~條向量相似度最大的百科詞條向量進(jìn)行拼接,獲得所述輸入向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量的步驟,具體包括:
從所述百科信息中,獲得與所述查詢?cè)~條對(duì)應(yīng)的目標(biāo)詞條名;
獲得與所述目標(biāo)詞條名對(duì)應(yīng)的百科詞條向量;
將所述查詢?cè)~條對(duì)應(yīng)的查詢?cè)~條向量和與所述目標(biāo)詞條名對(duì)應(yīng)的百科詞條向量進(jìn)行拼接,獲得所述輸入向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息,并輸出所述推薦信息的步驟,還包括:
將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型獲得目標(biāo)向量;
獲取所述目標(biāo)向量與所述輸入向量之間的余弦距離,并獲取所述余弦距離在設(shè)定閾值范圍內(nèi)的候選目標(biāo)向量;
根據(jù)所述候選目標(biāo)向量獲得所述推薦信息并輸出所述推薦信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述推薦信息包括:圖片、廣告、新聞、電商商品或游戲。
8.一種信息推薦裝置,其特征在于,包括:
查詢?cè)~條獲取模塊,用于獲取待查詢的查詢?cè)~條;
輸入向量獲取模塊,用于根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量,其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義內(nèi)容的向量化表示;
輸出模塊,用于將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息,并輸出所述推薦信息。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括有存儲(chǔ)器,以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序,其中一個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中,且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器執(zhí)行所述一個(gè)或者一個(gè)以上程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令:
獲取待查詢的查詢?cè)~條;
根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量,其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義內(nèi)容的向量化表示;
將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息,并輸出所述推薦信息。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟:
獲取待查詢的查詢?cè)~條;
根據(jù)所述查詢?cè)~條和與所述查詢?cè)~條匹配的百科詞條向量,獲取輸入向量,其中所述百科詞條向量為百科信息中詞條名對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義內(nèi)容的向量化表示;
將所述輸入向量輸入預(yù)設(shè)的查詢模型,通過(guò)所述查詢模型查詢獲得用于推薦給用戶的推薦信息,并輸出所述推薦信息。
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