[發明專利]故障風險分析方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811440113.8
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109559036A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 李治森;郭聰;李倫
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司泰安供電公司;國網山東省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐彥圣

1.一種故障風險分析方法，其特征在于，包括：

獲取多個設備在當前時刻和若干歷史時刻的氣象要素數據，并對不同度量的所述氣象要素數據進行歸一化處理，獲得歸一化數據；

基于灰色系統理論，利用所述歸一化數據，獲得每個設備在當前時刻與若干歷史時刻之間的關聯程度；

通過對每個設備的關聯程度進行排序，獲得當前時刻的故障風險結果。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述獲取多個設備在當前時刻和若干歷史時刻的氣象要素數據，并對不同度量的所述氣象要素數據進行歸一化處理，獲得歸一化數據，包括：

對于每個設備，獲取在當前時刻和若干歷史時刻的氣象要素數據矩陣

其中，第d₁行為當前時刻的氣象要素數據數列，第d₂至d_n行分別為n-1個歷史時刻的氣象要素數據數列，m為氣象要素的數量，d_ij為第i個氣象要素數據數列中的第j種氣象要素；

利用以下算式對氣象要素數據矩陣W進行歸一化處理

獲得歸一化矩陣W＇。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述基于灰色系統理論，利用所述歸一化數據，獲得每個設備在當前時刻與若干歷史時刻之間的關聯程度，包括：

利用以下算式，獲得所述歸一化矩陣的灰色關聯系數

其中，ρ為灰色系統理論中的灰色系統常數；

利用以下算式，根據所述灰色關聯系數，獲得每個設備在當前時刻與若干歷史時刻之間的關聯程度

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述若干歷史時刻為設備因氣象原因發生故障的時刻。

5.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述若干歷史時刻為設備所經歷的氣象要素達到峰值的時刻。

6.一種故障風險分析裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個設備在當前時刻和若干歷史時刻的氣象要素數據，并對不同度量的所述氣象要素數據進行歸一化處理，獲得歸一化數據；

關聯模塊，用于基于灰色系統理論，利用所述歸一化數據，獲得每個設備在當前時刻與若干歷史時刻之間的關聯程度；

排序模塊，用于通過對每個設備的關聯程度進行排序，獲得當前時刻的故障風險結果。

7.根據權利要求6所述裝置，其特征在于，所述獲取模塊用于：

對于每個設備，獲取在當前時刻和若干歷史時刻的氣象要素數據矩陣

其中，第d₁行為當前時刻的氣象要素數據數列，第d₂至d_n行分別為n-1個歷史時刻的氣象要素數據數列，d_ij為第i個氣象要素數據數列中的第j種氣象要素；

利用以下算式對氣象要素數據矩陣W進行歸一化處理

獲得歸一化矩陣W＇。

8.根據權利要求7所述裝置，其特征在于，所述關聯模塊用于：

利用以下算式，獲得所述歸一化矩陣的灰色關聯系數

其中，ρ為灰色系統理論中的灰色系統常數；

利用以下算式，根據所述灰色關聯系數，獲得每個設備在當前時刻與若干歷史時刻之間的關聯程度

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至5任一項所述的方法的步驟。

10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至5任一所述方法。