[發明專利]基于大數據音頻輔助創作方法

在審

• 申請號: 201811416125.7
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109754773A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 劉德文;阮廣璇;陳洪波
• 申請（專利權）人: 成都云創新科技有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00;G06F16/683
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于大數據音頻輔助創作方法，通過基于大數據采集到數量較多的音頻資料，通過將同種類型的音頻資料做變化率曲線計算，使得在不同音色以及不同音調上的同種旋律特征進行統計，使得初學者能夠快速了解不用風格的主要旋律，不需要聽大量的音樂人為總結，當創作時，直接選取模板，以及變化模板的節奏、音調或變化率，以達到快速創作想要風格的音樂，方便不是音樂專業的人也可以進行音樂創作。

技術領域

本發明涉及音樂創作方法，具體涉及基于大數據音頻輔助創作方法。

背景技術

旋律是現代流行樂的基礎，作曲在現代流行歌曲中也是占有非常重要的地位。在現代社會，流行音樂已經深入滲透到群眾的生活中。

傳統作曲需要作曲家具有一定的樂理知識，并結合靈感和創作經驗，才能創作出完整的音樂旋律。創作出好聽的旋律在樂理上有較多要求，如旋律和節奏的統一、主題的表現手法、曲式的組合等。而要創作出具有特定風格和情感的旋律，更是一些樂理上條件限制的集合。

對于普通人來說，這些條件限制形成了很高的門檻，讓很多熱愛音樂的非專業人群都未能參與到創作音樂中。

隨著計算機技術的發展，已經有不少輔助非專業音樂愛好者創作音樂的工具出現。但市面上的工具大部分都集中在音樂編曲、混音等專業輔助功能上，少數能提供自動創作旋律功能的工具，也只能創作一些無法辨識風格和情感的旋律，未能滿足現代人們創作流行音樂旋律的要求。

綜上所述，自動創作音樂旋律，尤其是能自動創作具有特定風格和情感的完整旋律，一直是需要解決的問題。

發明內容

本發明提供了解決上述問題的基于大數據音頻輔助創作方法，使得非音樂專業的群眾也可以參與到音樂旋律的創作中。

本發明通過下述技術方案實現：

基于大數據音頻輔助創作方法，主要包括以下步驟:

S1、建立音樂音頻數據庫，將各類音樂音頻的教學音頻數據、典型示范音頻數據集合至數據庫中，并將數據進行音樂風格分類；

S2、將音頻資料的頻率曲線對應的曲譜劃生成頻率段，并將相鄰頻率段進行變化率計算，形成連續變化率曲線，將連續變化率曲線進行存儲；

S3、每種風格類型的連續變化率曲線進行模糊比對，得到變化率相同的片段；

S4、將變化率相同的片段作為模板存入模板庫，采用模板作為創作基礎，在變化率相同的基礎上設定模板音調以及節拍。

通過基于大數據采集到數量較多的音頻資料，通過將同種類型的音頻資料做變化率曲線計算，使得在不同音色以及不同音調上的同種旋律特征進行統計，使得初學者能夠快速了解不用風格的主要旋律，不需要聽大量的音樂人為總結，當創作時，直接選取模板，以及變化模板的節奏、音調或變化率，以達到快速創作想要風格的音樂，方便不是音樂專業的人也可以進行音樂創作。

進一步的，在步驟S3中，還進行將不同風格類型的連續變化率曲線進行模糊比對，設定相似閾值，將閾值范圍內的變化率片段截取，作為參考模板存入模板庫。將不同風格的音頻進行變化率相似度取值，可以總結出熱門旋律，在將其作為參考模板，擴大創作模板選擇。

進一步的，從所述模板庫中選取模板，模板包含音符音高、音符節奏、樂句屬性、節拍、速度。通過模板的多種參數條件的設置，縮小模板參考范圍，方便選取。

進一步的，設定創作目標變化率閾值，將閾值范圍內模板進行篩選，然后設定主旋律變化閾值，以及主旋律片段占比率，再次進行篩選；將篩選后的模板進行變化供選。