[發明專利]充電站點評估推薦平臺及其采用的評估推薦方法在審
| 申請號: | 201811405101.1 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109767055A | 公開(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發明(設計)人: | 李雪菲;朱卓敏 | 申請(專利權)人: | 上海電享信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103 | 代理人: | 孫仿衛 |
| 地址: | 200000 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 充電站點 評估 排序結果 排序 預處理 數據獲取單元 評分單元 充電 展示 | ||
1.一種充電站點評估推薦平臺,其特征在于:所述充電站點評估推薦平臺包括:
數據獲取單元,所述數據獲取單元用于從多種渠道獲取各充電站點的各種數據;
評分單元,所述評分單元用于根據各所述充電站點的各種數據而分別對各所述充電站點進行評分而得到綜合評分;
推薦單元,所述推薦單元用于根據各所述充電站點的綜合評分對各所述充電站點進行排序,基于排序結果對各所述充電站點進行不同標記,并展示帶有標記的各所述充電站。
2.根據權利要求1所述的充電站點評估推薦平臺,其特征在于:所述數據獲取單元包括:
第一數據獲取模塊,所述第一數據獲取模塊與所述充電站點的運營企業相通信連接并獲取所述運營企業提供的所述充電站點的各種數據;
第二數據獲取模塊,所述第二數據獲取模塊與第三方平臺相通信連接而獲取所述充電站點的各種數據。
3.根據權利要求1所述的充電站點評估推薦平臺,其特征在于:所述評分單元包括:
人工評分模塊,所述人工評分模塊用于獲取評估團隊對各所述充電站點的人工評分;
用戶評分模塊,所述用戶評分模塊用于獲取充電站點的用戶對各所述充電站點的用戶評分;
綜合評分模塊,所述綜合評分模塊用于根據所述人工評分、所述用戶評分和所述充電站點的各種數據計算各所述充電站點的綜合評分。
4.根據權利要求1所述的充電站點評估推薦平臺,其特征在于:所述推薦單元包括根據各所述充電站點的綜合評分對各所述充電站點進行排序的排序模塊、基于排序結果對各所述充電站點進行不同標記并展示帶有標記的各所述充電站的展示模塊。
5.一種如權利要求1至4中任一項所述的充電站點評估推薦平臺采用的評估推薦方法,其特征在于:所述評估推薦方法包括以下步驟:
步驟1:從多種渠道獲取各充電站點的各種數據并對所獲得數據進行預處理;
步驟2:根據各所述充電站點的各種數據而分別對各所述充電站點進行評分而得到其綜合評分;
步驟3:根據各所述充電站點的綜合評分對各所述充電站點進行排序,基于排序結果對各所述充電站點進行不同標記,并展示帶有標記的各所述充電站。
6.根據權利要求5所述的評估推薦方法,其特征在于:所述步驟1包括以下子步驟:
子步驟1-1:獲取由所述充電站點的運營企業提供的所述充電站點的各種數據;
子步驟1-2:獲取所述第三方平臺提供的各種數據;
子步驟1-3:對所獲得的各種數據進行預處理,刪除或修改錯誤數據、補充缺失數據。
7.根據權利要求5所述的評估推薦方法,其特征在于:所述步驟2包括以下子步驟:
子步驟2-1:評估團隊對各所述充電站點進行評分而得到各所述充電站點的人工評分;
子步驟2-2:充電站點的用戶對各所述充電站點進行評分而得到各所述充電站點的用戶評分;
子步驟2-3:根據所述人工評分、所述用戶評分和所述充電站點的各種數據計算而得到各所述充電站點的綜合評分。
8.根據權利要求7所述的評估推薦方法,其特征在于:所述子步驟2-3中,所述充電站點的綜合評分=預設的基準值*人工評分平均值*用戶評分平均值*設備數量分*充電站點的使用率*(1—充電站點的故障率)*(1—充電站點的離線率),其中,充電站點的使用率=所述充電站點內所有充電樁使用的總小時數除以所有充電樁設置的總自然小時數,充電站點的故障率=所述充電站點內所有充電樁故障的總小時數除以所有充電樁設置的總自然小時數,充電站點的離線率=所述充電站點內所有充電樁離線的總小時數除以所有充電樁設置的總自然小時數。
9.根據權利要求5所述的評估推薦方法,其特征在于:所述步驟3中,將各所述充電站點按照綜合評分由高到低的順序進行排序而獲得排序結果,對排序結果中排名前20%的所述充電站點標記為推薦站點,對排序結果中排名后10%的所述充電站點標記為不推薦站點或不予展示。
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