[發(fā)明專利]基于非線性PCA的調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811403736.8 | 申請日: | 2018-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN109474347A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊彥甫;向前 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) |
| 主分類號: | H04B10/50 | 分類號: | H04B10/50;H04B10/516 |
| 代理公司: | 深圳市添源知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44451 | 代理人: | 羅志偉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 偏振 相位恢復(fù) 調(diào)制格式 透明的 混疊 偏振相關(guān)損耗 原始發(fā)射信號 矩陣 偏振模色散 奇異性問題 發(fā)射信號 恒模算法 混疊信號 相位噪聲 信號表示 不敏感 收發(fā)機(jī) 串?dāng)_ 頻偏 光纖 取出 應(yīng)用 | ||
本發(fā)明提供了一種基于非線性PCA的調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方法,假設(shè)忽略光纖中的偏振模色散和偏振相關(guān)損耗,在完全補(bǔ)償頻偏之后,接收信號僅僅收到偏振串?dāng)_和相位噪聲的影響,將接收信號表示為發(fā)射信號的線性混疊,偏振和相位恢復(fù)方法是估計(jì)逆線性混疊矩陣,從混疊信號中抽取出原始發(fā)射信號,將非線性PCA應(yīng)用于偏振和相位恢復(fù)方法。本發(fā)明的有益效果是:可以實(shí)現(xiàn)調(diào)制格式無關(guān)的偏振和相位恢復(fù),并且可以避免恒模算法中的奇異性問題,除此之外,本方法對收發(fā)機(jī)中的IQ不平衡不敏感。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及光通信,尤其涉及一種基于非線性PCA的調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方法。
背景技術(shù)
隨著數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,未來的網(wǎng)絡(luò)流量需要將呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)化、異構(gòu)化等發(fā)展趨勢。智能化和彈性化的彈性光網(wǎng)絡(luò)在這些驅(qū)動(dòng)下將發(fā)揮越來越重要的作用。為了平衡系統(tǒng)傳輸距離和頻譜效率,可根據(jù)信道條件來自適應(yīng)調(diào)節(jié)調(diào)制格式和速率的帶寬可變收發(fā)機(jī)已成為彈性化網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在此同時(shí),可進(jìn)一步增加傳輸容量的高階調(diào)制格式和偏振復(fù)用技術(shù)也會在彈性光網(wǎng)絡(luò)中得到進(jìn)一步的應(yīng)用。然而,由于本振光和信號光的相位偏差和光纖中的隨機(jī)雙折射將會引起信號的畸變和兩個(gè)正交偏振態(tài)的相互串?dāng)_。如上所述,在彈性光網(wǎng)絡(luò)中,系統(tǒng)的調(diào)制格式會根據(jù)信道條件來進(jìn)行自適應(yīng)的調(diào)節(jié)。然而,現(xiàn)在主流的處理方案都是使用依賴于調(diào)制格式幅度或星座點(diǎn)等先驗(yàn)信息的補(bǔ)償方案,并且大部分算法都是兩種效應(yīng)分別補(bǔ)償。但是,在真實(shí)的彈性光網(wǎng)絡(luò)中,調(diào)制格式等信息往往是未可知的,并且獨(dú)立處理方案也會引入額外的補(bǔ)償代價(jià)。因此,可實(shí)現(xiàn)調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方案對于彈性光網(wǎng)絡(luò)是非常重要的。
在目前的相干光網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),主流的偏振態(tài)恢復(fù)方案為恒模算法及其改進(jìn)方案,相位恢復(fù)方案主要是維特比-維特比算法、盲相位搜索算法及其改進(jìn)方案。為了補(bǔ)償偏振串?dāng)_和相位噪聲,兩種補(bǔ)償算法會根據(jù)調(diào)制信號進(jìn)行不同的搭配,例如恒模算法和維特比算法一般用于處理mPSK等恒幅值信號,多模算法和盲相位搜索算法一般用于補(bǔ)償mQAM等多幅值信號。在此同時(shí),這些算法也存在一些本身的不足,例如,恒模算法及其改進(jìn)算法存在奇異性和收斂速度較慢等問題,維特比-維特比算法的估計(jì)精度較低且不適用于高階調(diào)制格式,盲相位搜索算法的計(jì)算復(fù)雜度較高并且測試相位必須隨著調(diào)制格式的變化而改變。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題,本發(fā)明提供了一種基于非線性PCA(principalcomponent analysis,主成分分析)的調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方法。
本發(fā)明提供了一種基于非線性PCA的調(diào)制格式透明的偏振和相位恢復(fù)方法,假設(shè)忽略光纖中的偏振模色散和偏振相關(guān)損耗,在完全補(bǔ)償頻偏之后,接收信號僅僅收到偏振串?dāng)_和相位噪聲的影響,因此,接收信號在數(shù)學(xué)上表示為:
其中,Z(t),U(t),J(t),θ(t)和n(t)分別代表發(fā)射信號,接收信號,信道瓊斯矩陣,相位噪聲和高斯白噪聲,w,Ts,和t分別代表偏振旋轉(zhuǎn)頻率,符號周期,偏振仰角以及時(shí)間下標(biāo);
接收信號表示為發(fā)射信號的線性混疊,如下所示:
其中,M(t)代表線性混疊矩陣,偏振和相位恢復(fù)方法是估計(jì)逆線性混疊矩陣,從混疊信號中抽取出原始發(fā)射信號,因此,偏振和相位恢復(fù)方法在數(shù)學(xué)上表示為:
其中,w11,w12,w21和w22為W(t)中的元素;
非線性PCA主要通過最小化接收信號和其重構(gòu)信號來進(jìn)行參數(shù)更新,表示為:
J1(W)=E{|e(t)|2}=E{|U(t)-WHg(Z(t))|2} (4)
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