[發(fā)明專利]一種基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)及方法

在審

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• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109327801A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚新良
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南城市學(xué)院
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/44;H04N7/18;H04N5/202;H04N5/217;H04L29/08;G08G1/00;G06K9/00
• 代理公司: 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發(fā)明屬于出租車信息采集技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)及方法，所述基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)包括：人數(shù)監(jiān)控模塊、定位模塊、計(jì)時(shí)模塊、中央控制模塊、里程計(jì)算模塊、乘車費(fèi)計(jì)算模塊、調(diào)度模塊、更新模塊、云服務(wù)模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過人數(shù)監(jiān)控模塊利用車內(nèi)攝像機(jī)對車內(nèi)圖像進(jìn)行采集，以解析出車內(nèi)的乘客數(shù)量，結(jié)合車內(nèi)乘客數(shù)量的變化及出租車當(dāng)前的運(yùn)營狀態(tài)；同時(shí)，通過調(diào)度模塊更加快速的獲取出租車當(dāng)前所處的區(qū)域，且過程簡單，還將區(qū)域的載客情況實(shí)時(shí)的展現(xiàn)給出租車司機(jī)，并通過語音的方式進(jìn)行提醒，實(shí)現(xiàn)了出租車高效調(diào)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于出租車信息采集技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

出租車，供人臨時(shí)雇傭的汽車，多按里程或時(shí)間收費(fèi)，也叫出租車；出租車是城市交通不可或缺的組成部分；隨車城市的快速發(fā)展，城市的出租車隊(duì)伍越來越龐大了；然而，現(xiàn)有對出租車乘客人數(shù)監(jiān)控不準(zhǔn)確；同時(shí)，乘客對于乘坐出租車出行需求持續(xù)增長，導(dǎo)致高峰時(shí)段打車難較為突出，特別是在火車站、動(dòng)車站、機(jī)場這些客流相對密集的地方，打車難的問題更加嚴(yán)重。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

現(xiàn)有對出租車乘客人數(shù)監(jiān)控不準(zhǔn)確；同時(shí)，乘客對于乘坐出租車出行需求持續(xù)增長，導(dǎo)致高峰時(shí)段打車難較為突出，特別是在火車站、動(dòng)車站、機(jī)場這些客流相對密集的地方，打車難的問題更加嚴(yán)重。

現(xiàn)有技術(shù)中的攝像機(jī)，不能有效較低隨機(jī)噪聲，無法實(shí)現(xiàn)監(jiān)控補(bǔ)償，不能準(zhǔn)確、清晰的實(shí)時(shí)監(jiān)控出租車內(nèi)容人數(shù)情況；現(xiàn)有技術(shù)中GPS定位器在陰雨天、霧天、雪天等不佳天氣對GPS定位器的異常信號，不能準(zhǔn)確、高效的定位出租車行駛位置信號；現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)處理時(shí)能量消耗較大，降低數(shù)據(jù)處理速度。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)，所述基于云計(jì)算的出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布方法包括：

步驟一，利用采用灰度處理的攝像機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控出租車內(nèi)容人數(shù)情況；通過抗回波干擾下的GPS定位器實(shí)時(shí)定位出租車行駛位置數(shù)據(jù)信息；

步驟二，通過計(jì)時(shí)器計(jì)算出租車行駛時(shí)間數(shù)據(jù)信息；利用計(jì)算程序計(jì)算出租車行駛里程數(shù)據(jù)信息；利用計(jì)算程序計(jì)算乘客乘坐出租車到達(dá)目的地費(fèi)用數(shù)據(jù)；

步驟三，通過調(diào)度程序根據(jù)載客流量來調(diào)度出租車行駛區(qū)域；通過更新程序更新出租車最新信息；通過基于貪心思想的節(jié)點(diǎn)選擇方案Greedy的云服務(wù)器集中大數(shù)據(jù)資源處理并存儲出租車行駛數(shù)據(jù)信息；

步驟四，通過顯示器顯示出租車大數(shù)據(jù)信息采集發(fā)布系統(tǒng)界面及采集的出租車行駛數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步，通過采用灰度處理的攝像機(jī)，實(shí)時(shí)監(jiān)控出租車內(nèi)容人數(shù)情況；具體采用以下步驟：

灰色模型對攝像機(jī)輸出進(jìn)行處理，采用白化形式的GM(1，1)方程為：

其中，a為模型參數(shù)，運(yùn)用最小二乘法計(jì)算得到：

其中：

y_N＝[x⁰(2)，x⁰(3)，…，x⁰(n)]^T。

進(jìn)一步，通過基于貪心思想的節(jié)點(diǎn)選擇方案Greedy，云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)快速集中大數(shù)據(jù)資源處理并存儲出租車行駛數(shù)據(jù)信息；具體算法為：