[發明專利]一種多模態生物特征融合方法及裝置

在審

• 申請號: 201811377844.2
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN109614880A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 韓慶芝;王棟;王波;玄佳興;賀金紅;楊珂;楊靜;呂梓童;彭軾
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網電子商務有限公司;國網雄安金融科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本發明實施例提供一種多模態生物特征融合方法及裝置，涉及人工智能領域。本發明實施例能夠利用多種生物特征對待識別用戶的身份進行識別。該方法包括：獲取待識別用戶的至少兩種生物特征；分別提取所述至少兩種生物特征中所包含生物特征的特征參數；對所述至少兩種生物特征所包含生物特征的特征參數進行歸一化處理；對進行歸一化處理后的生物特征的特征參數進行加權融合，生成融合特征參數；根據所述融合特征參數，利用卷積神經網絡對所述待識別用戶的身份進行識別。本發明應用于生物識別。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種多模態生物特征融合方法及裝置。

背景技術

目前，隨著信息技術的不斷發展，生物特征聯合識別技術已經在金融支付等領域被廣泛地用于個人身份識別認證。但實際上利用單一生物特征進行身份識別認證的方法，其在準確性、安全性等方面都存在很多的不足之處。例如，在人臉因為化妝、受傷等原因發生改變，或者聲音受到環境噪聲的影響等情況下會影響識別的準確性。另外，仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等高科技手段的出現，也嚴重影響著單一生物特征聯合識別技術的安全性。

發明內容

本發明提供一種多模態生物特征融合方法及裝置，能夠利用多種生物特征對待識別用戶的身份進行識別。

為達到上述目的，本發明的實施例采用如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供一種多模態生物特征融合方法，包括：獲取待識別用戶的至少兩種生物特征；分別提取所述至少兩種生物特征中所包含生物特征的特征參數；對所述至少兩種生物特征所包含生物特征的特征參數進行歸一化處理；對進行歸一化處理后的生物特征的特征參數進行加權融合，生成融合特征參數；根據所述融合特征參數，利用卷積神經網絡對所述待識別用戶的身份進行識別。

可選的，對所述至少兩種生物特征所包含生物特征的特征參數進行歸一化處理，具體包括：

利用以下公式(1)對所述至少兩種生物特征所包含生物特征進行歸一化處理：

其中，x_new表示歸一化處理后的目標生物特征的特征參數，x表示未歸一化處理之前所述目標生物特征的特征參數，μ表示所述目標生物特征的特征參數的均值，δ表示所述目標生物特征的特征參數的標準差；所述目標生物特征為所述至少兩種生物特征中的一種。

可選的，所述至少兩種生物特征包括第一生物特征和第二生物特征；在對進行歸一化處理后的生物特征的特征參數進行加權融合，生成融合特征參數之前，所述方法還包括：在0至1之間選擇等步長的n個數值；依次計算當所述第一生物特征的權值w_f為所述n個數值中的一個數值并且所述第二生物特征的權值w_s滿足w_s＝1-w_f時的識別準確率；確定計算結果中識別準確率最高時所對應的所述第一生物特征的權值以及所述第二生物特征的權值；所述對進行歸一化處理后的生物特征的特征參數進行加權融合，生成融合特征參數，具體包括：根據所述識別準確率最高時所對應的所述第一生物特征的權值以及所述第二生物特征的權值，對進行歸一化處理后的第一生物特征的特征參數和進行歸一化處理后的第二生物特征的特征參數進行加權融合。

可選的，所述依次計算當所述第一生物特征的權值w_f為所述n個數值中的一個數值并且所述第二生物特征的權值w_s滿足w_s＝1-w_f時的識別準確率，具體包括：利用以下公式(2)計算當所述第一生物特征的權值為w_f并且第二生物特征的權值為w_s時的述識別準確率：