[發(fā)明專利]一種基于事件觸發(fā)GDHP的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜過程控制方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811372927.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109143872A | 公開(公告)日: | 2019-01-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 易軍;吳凌;劉佳;陳雪梅;張衛(wèi);黃家華;施建陽(yáng);錢龍;張紹春;王霞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶科技學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 重慶蘊(yùn)博君晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 鄭勇 |
| 地址: | 401331 重*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜 觸發(fā) 控制信號(hào) 系統(tǒng)狀態(tài) 化工生產(chǎn)過程 過程控制 基于事件 事件觸發(fā) 性能指標(biāo)函數(shù) 反應(yīng)物料 計(jì)算控制 模型輸入 平衡等式 期望誤差 生產(chǎn)過程 數(shù)學(xué)模型 網(wǎng)絡(luò)獲得 系統(tǒng)輸出 反應(yīng)釜 網(wǎng)絡(luò)權(quán) 建模 網(wǎng)絡(luò) 返回 更新 保證 | ||
1.一種基于事件觸發(fā)GDHP的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜過程控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:分析連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的化工生產(chǎn)過程,確定影響化工生產(chǎn)過程的主要因素,并將其作為控制信號(hào),用u表示;
步驟2:分析連續(xù)攪拌反應(yīng)釜化工生產(chǎn)過程的動(dòng)態(tài)特性,根據(jù)反應(yīng)物料平衡等式,運(yùn)用機(jī)理法進(jìn)行建模,得到連續(xù)攪拌反應(yīng)釜化工生產(chǎn)過程的數(shù)學(xué)模型;
步驟3:設(shè)定系統(tǒng)狀態(tài)的控制目標(biāo)值x1、x2指系統(tǒng)的兩個(gè)狀態(tài),設(shè)定事件觸發(fā)閾值eT,當(dāng)觸發(fā)誤差超過觸發(fā)閾值時(shí),運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新事件觸發(fā)GDHP控制方法中評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,并分別通過執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)獲得控制信號(hào)u(k)和性能指標(biāo)函數(shù)J(k+1)及其對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的偏導(dǎo)建立事件觸發(fā)GDHP控制方法,k為時(shí)間;
步驟4:將步驟3所得控制信號(hào)u(k)和當(dāng)前時(shí)刻系統(tǒng)狀態(tài)x(k)=[x1,x2]作為連續(xù)攪拌反應(yīng)釜模型輸入,從而得到系統(tǒng)輸出x(k+1);
步驟5:計(jì)算控制誤差E(k),計(jì)算公式為:
式中,k為時(shí)間,函數(shù)U(k)為效用函數(shù),若控制誤差E(k)小于期望誤差,則結(jié)束訓(xùn)練,否則返回步驟3。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于事件觸發(fā)GDHP的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜過程控制方法,其特征在于:步驟1中,確定影響化工生產(chǎn)過程的主要因素為冷卻劑溫度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于事件觸發(fā)GDHP的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜過程控制方法,其特征在于:步驟2中,建模過程中,假定反應(yīng)釜中的化學(xué)反應(yīng)是一級(jí)不可逆放熱反應(yīng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于事件觸發(fā)GDHP的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜過程控制方法,其特征在于,步驟3中,事件觸發(fā)GDHP控制方法包括以下步驟:
步驟3-1:計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的觸發(fā)誤差e=||x(k)-xj||,其中,x(k)為當(dāng)前時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài),xj為零階保持器中保留的上一次觸發(fā)時(shí)刻更新過后的系統(tǒng)狀態(tài);
步驟3-2:計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)的事件觸發(fā)閾值eT,判斷是否觸發(fā),如觸發(fā)則執(zhí)行步驟3-3至步驟3-5,否則執(zhí)行步驟4;
步驟3-3:根據(jù)控制誤差E(k),采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)權(quán)值;
步驟3-4:計(jì)算控制信號(hào)u(k);
步驟3-5:計(jì)算評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)輸出λ(k+1)和J(k+1)。
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