[發明專利]基于頭肩檢測的客流統計方法和系統

在審

• 申請號: 201811367834.0
• 申請日: 2018-11-16
• 公開（公告）號: CN109448026A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 楊帆;曹賽男
• 申請（專利權）人: 南京甄視智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246
• 代理公司: 南京德銘知識產權代理事務所(普通合伙) 32362
• 代理人: 奚鎏

本發明提供一種基于頭肩檢測的客流統計方法，包括：S1：采集一指定區域的視頻圖像，提取視頻圖像中每個人員的頭肩信息；S2：依次分析每個頭肩追蹤ID，記錄非店員用戶頭肩追蹤ID對應的所有頭肩坐標直至非店員用戶離開所述指定區域，以獲取非店員用戶的行動軌跡；S3：判斷已離開指定區域的非店員的人員的行動軌跡是否構成進出店行為，如果是，客流計數加1，如果否，客流計數加0；S4：停止追蹤并從監視列表中刪除所述頭肩追蹤ID。本發明采用頭肩檢測技術判斷人員的進出店行為，采用人臉識別技術排除店員，實現商店的精準客流統計。

技術領域

本發明涉及客流統計領域，具體而言涉及一種基于頭肩檢測的客流統計方法和系統。

背景技術

頭肩檢測技術是指基于圖像處理技術，對于輸入的視頻幀圖像，可以檢測到視頻幀中的頭肩并輸出視頻幀中頭肩的追蹤ID，頭肩的坐標位置。本發明中所提到的頭肩檢測SDK即實現了視頻幀作為輸入，輸出為視頻幀中所有頭肩的追蹤ID，頭肩的坐標位置。視頻幀中一個人對應一個頭肩。

人臉檢測技術是指基于圖像處理技術，對于輸入的視頻幀圖像，可以檢測到人臉并輸出人臉的位置。本發明中所提到的人臉檢測SDK即實現了視頻幀作為輸入，輸出為視頻幀中所有人臉的坐標。

人臉識別是指對人臉圖像進行特征值提取，并與其他人臉特征值做比對，取最高的比對分數，若最高的比對分數超過設置的閾值，則認為兩張人臉是同一個人。本發明中所提到的特征值提取SDK即實現了人臉圖像作為輸入，輸出為人臉圖像的特征值。

客流統計，是指使用客流統計設備，來統計商店的每個時間段的客流量。實現客流統計方法有很多，包括人工統計、紅外感應、RFID信號采集、基于圖像處理技術的客流統計。圖像處理技術中的人臉識別技術可以在客流統計中排除店員，從而使得客流統計的數據更精準。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于頭肩檢測的客流統計方法和系統，采用頭肩檢測技術判斷人員的進出店行為，采用人臉識別技術排除店員，實現商店的精準客流統計。

為達成上述目的，一種基于頭肩檢測的客流統計方法，所述方法包括：

S1：采集一指定區域的視頻圖像，提取視頻圖像中每個人員的頭肩信息，頭肩信息至少包括頭肩追蹤ID、頭肩坐標，將頭肩追蹤ID存儲至一監視列表；

S2：依次分析每個頭肩追蹤ID，記錄非店員用戶頭肩追蹤ID對應的所有頭肩坐標直至非店員用戶離開所述指定區域，以獲取非店員用戶的行動軌跡；

S3：判斷已離開指定區域的非店員的人員的行動軌跡是否構成進出店行為，如果是，客流計數加1，如果否，客流計數加0；

S4：停止追蹤并從監視列表中刪除所述頭肩追蹤ID；

S5：根據商品屬性將店鋪內部區域劃分成若干個子區域，分析所述已離開指定區域的非店員的人員的行動軌跡，統計該人員在各個子區域的逗留時間，按照一設定的規則為該人員設置對應的消費習慣標簽。

進一步的，步驟2中，依次分析每個頭肩追蹤ID對應的人員是否為店員，如果是，在監視列表中將該頭肩追蹤ID的身份屬性標記為店員直至其所對應的人員離開所述指定區域，如果否，在監視列表中將該頭肩追蹤ID的身份屬性標記為非店員，同時記錄該頭肩追蹤ID所有的頭肩坐標直至其所對應的人員離開所述指定區域，以獲取該人員的行動軌跡。

進一步的，所述分析每個頭肩追蹤ID對應的人員是否為店員方法包括：

獲取頭肩追蹤ID，將之與監視列表中的頭肩追蹤ID做比對以獲取其身份屬性，以及