[發(fā)明專利]一種抵抗陰影衰落的無線傳感網合作頻譜感知方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811364937.1
• 申請日: 2018-11-16
• 公開（公告）號: CN109391945A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發(fā)明（設計）人: 楊理;陶洋;紀瑞娟;侯堯
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: H04W16/14
• 分類號: H04W16/14;H04W40/04;H04W40/10;H04W84/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種抵抗陰影衰落的無線傳感網合作頻譜感知方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1)根據每個節(jié)點的檢測概率、虛警概率以及位置信息計算合作節(jié)點集合的聯(lián)合檢測概率、聯(lián)合虛警概率以及空間相關度，選擇其中所有滿足閾值的集合；

S2)提出最大可靠性算法，在上述滿足條件的集合中，根據每一幀情況確定可靠性最大的合作節(jié)點集合。

2.根據權利要求1所述的一種抵抗陰影衰落的無線傳感網合作頻譜感知方法，其特征在于：所述步驟S1中，具體過程如下：

步驟S11)構造集合將所有單個節(jié)點都作為一個集合S₁，并加入

步驟S12)構造集合從依次選出第j個集合S_1,j，并計算其中心點的橫縱坐標與并在剩余的集合中依次選擇一個節(jié)點SU_i∈{S_all-S_1,j}，計算這個節(jié)點到距離的平方。并根據此進行降序排序；

步驟S13)按照當前排序使用二分法找到第一個加入后空間相關度C_h不滿足相關度閾值的節(jié)點m，對在節(jié)點m之前的節(jié)點進行Q_d與Q_f的檢測。如果滿足則令節(jié)點m加入當前S_1,j新構造的集合為S_2,j并加入同時更新中心點并計算S_2,j的Q_r；之后的節(jié)點不滿足相關度閾值，則不用繼續(xù)檢測；

步驟S14)構造集合若不為0，則對進行選取，并根據步驟2的相同方法計算出滿足要求的新的集合S_l,j加入若為0，則挑選距離d_ij最小的l個點形成集合S_l,temp，計算相應閾值，如果滿足則加入如果不滿足則依次挑選S_l,temp中的SU與剩余節(jié)點進行交換，計算閾值并加入滿足條件的集合；直到所有集合檢測完畢。

3.根據權利要求1所述的一種抵抗陰影衰落的無線傳感網合作頻譜感知方法，其特征在于：所述步驟S2中，具體過程如下：

步驟S21)設定三個集合與分別表示在第m幀，中滿足內部所有節(jié)點能量大于η₁的S_l,j的集合；在第m幀，中滿足內部所有節(jié)點能量大于η₂且不屬于的S_l,j的集合以及在第m幀，中滿足內部所有節(jié)點能量大于η₃且不屬于與的S_l,j的集合；

步驟S22)在上述三個集合中，確定第n幀選出的合作節(jié)點集合；

步驟S23)更新所有節(jié)點所使用的能量，計算剩余能量；并根據T集合規(guī)則對不滿足的節(jié)點集合進行降級操作；

步驟S24)如果三個T集合都為空，則網絡生命周期結束；否則進入下一幀返回步驟步驟S22)。

4.根據權利要求3所述的一種抵抗陰影衰落的無線傳感網合作頻譜感知方法，其特征在于：所述步驟S22中，具體過程如下：

步驟S221)初始化：m＝0，令所有中的S_l,j加入集合并且令為空集；

步驟S222)按照Qr大小對中的S_l,j進行排序；

步驟S223)若選取中Qr最大的集合作為CSS節(jié)點集合，進入步驟S23，否則查看若選取中Qr最大的集合作為CSS節(jié)點集合，進入步驟S23,，否則查看若選取中Qr最大的集合作為CSS節(jié)點集合，進入步驟S23:，否則步驟S24。

通過執(zhí)行以上步驟，合理的選取了合作節(jié)點，提高了整個網絡對于主用戶頻譜感知的可靠性，通過引入空間相關度的計算，避免了合作節(jié)點空間分布密集的情況，減少了陰影衰落對于節(jié)點的影響。