[發明專利]一種基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法

在審

• 申請號: 201811360947.8
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109635664A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 來彥棟
• 申請（專利權）人: 珠海研果科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 陳慧華

1.一種基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1，使用設置于車內的紅外攝像裝置對司機人臉圖像進行采集；

S2，對采集的人臉圖像分別執行檢測及分割處理，將得到的多個已處理圖像存儲至圖像數據庫；

S3，將圖像數據庫中的圖像進行亮度均值計算，并根據亮度均值將圖像劃分為多個分類并使用支持向量機進行訓練，得到對應的檢測模型；

S4，對實時采集的人臉圖像進行亮度劃分，并使用對應亮度分類的檢測模型進行檢測，根據結果對駕駛司機進行警示。

2.根據權利要求1所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，該方法還包括：

通過第三方接口獲取車輛速度信息，當車輛速度為零時則停止采集司機人臉圖像；

當車輛速度超過預設閾值時，則啟動紅外攝像裝置對司機人臉圖像進行采集。

3.根據權利要求1所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

對圖像中的人眼使用智能圖像分析算法檢測，進一步，分割人眼區域得到處理后的圖像，將處理后的圖像存儲至圖像數據庫。

4.根據權利要求1所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

將采集的人臉圖像進行預處理，包括將采集的圖像轉換為YUV圖像，進一步，獲取YUV圖像的亮度值Y，并計算圖像亮度平均值；

根據圖像亮度平均值將人眼圖像劃分三個圖像數據集，并對每個數據集的人眼圖像進行標識，其中標識包括睜眼和閉眼；

對每個標注后的數據集分別進行特征提取和SVM分類訓練，得到三個基于SVM的檢測模型。

5.根據權利要求4所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，所述圖像數據集的亮度閾值范圍分別為0～96、96～176及176～255，基于亮度閾值范圍得到的對應檢測模型分別為M1、M2及M3。

6.根據權利要求1或5所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

通過紅外攝像裝置采集到人臉圖像；

檢測人臉區域并分割出人眼區域；

對人眼區域圖像計算亮度均值；

若用戶的人眼圖像亮度處于0～255之間則根據人眼圖像所處的亮度區域分配對應的SVM檢測模型進行檢測；

根據模型檢測結果得出是否疲勞駕駛，如果模型檢測多次結果是閉眼則是疲勞駕駛，否則是非疲勞駕駛。

7.根據權利要求6所述的基于光照檢測的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，該方法還包括：

當檢測到司機處于疲勞駕駛時，根據預測模型結果發送至司機移動終端、車輛報警裝置及遠程后臺監控系統，并進行對應的告警。