[發明專利]機械連接結構的可靠性分析方法有效
| 申請號: | 201811357584.2 | 申請日: | 2018-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN109635346B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 周長聰;岳珠峰;李海和;常琦 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/20;G06F111/08 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 闞梓瑄 |
| 地址: | 710072 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機械 連接 結構 可靠性分析 方法 | ||
1.一種機械連接結構的可靠性分析方法,其特征在于,包括:
根據機械連接結構的應用場所及連接關系確認輸入變量及功能函數;
根據單變量乘法逼近公式通過統計矩計算公式得到前兩階響應統計矩;
所述單變量乘法逼近公式為:
所述統計矩計算公式為:
其中,k表示統計矩的階數,n表示變量個數,其中x={x1,x2,…,xn}T是輸入變量;g0是常數項,表示功能函數g(x)在參考點c=[c1,c2,…,cn]T處的值,函數gi(xi)表示僅第i個變量xi作用于機械連接結構時的輸出;表示輸入變量的聯合概率密度函數;
其中,g(xi,c-i)=g(c1,…,ci-1,xi,ci+1,…,cn),g(c1,…,ci-1,xi,ci+1,…,cn)為變量為xi單變量函數;
根據所述前兩階響應統計矩從所述輸入變量中識別出目標輸入變量;
將所述目標輸入變量進行雙變量分解逼近,得到混合分解模型;
根據所述混合分解模型確定所述機械連接結構的失效概率。
2.根據權利要求1所述的機械連接結構的可靠性分析方法,其特征在于,所述功能函數為Y=g(x);
其中x={x1,x2,…,xn}T是輸入變量;g0是常數項,表示功能函數g(x)在參考點c=[c1,c2,…,cn]T處的值,函數gi(xi)表示僅第i個變量xi作用于機械連接結構時機械連接結構的輸出,函數gij(xi,xj)表示第i個變量xi和第j個變量xj的交叉項對機械連接結構的作用,n表示變量個數,k表示統計矩的階數。
3.根據權利要求1所述的機械連接結構的可靠性分析方法,其特征在于,所述根據所述輸入變量和所述功能函數,利用單變量分解逼近確定前兩階響應統計矩包括:
由所述功能函數得到單變量分解逼近公式:
并由所述單變量分解逼近公式得到所述單變量乘法分解逼近公式:
其中x={x1,x2,…,xn}T是輸入變量;g(c)=g0為常數項,表示功能函數g(x)在參考點c=[c1,c2,…,cn]T處的值,函數gi(xi)表示僅第i個變量xi作用于機械連接結構時的輸出。
4.根據權利要求1所述的機械連接結構的可靠性分析方法,其特征在于,根據所述前兩階響應統計矩從所述輸入變量中識別出目標輸入變量包括:
根據所述前兩階響應統計矩和全局靈敏度公式確定各個輸入變量的全局靈敏度,識別出多個重要輸入變量。
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